Agora todos podem abandonar a busca por códigos de convite do Manus e focar na comunidade open source! Recentemente, a equipe CAMEL-AI anunciou o lançamento do seu importante projeto OWL (Optimized Workforce Learning). Este inovador framework de colaboração multiagente, construído com base no framework CAMEL-AI, causou um grande impacto na área de processamento automatizado de tarefas, graças ao seu desempenho excepcional e espírito aberto.
Líder no Ranking GAIA
Para mostrar a eficácia do OWL, os dados são a prova. Segundo informações oficiais, o OWL obteve uma impressionante média de 58,18 no renomado teste de benchmark GAIA, conquistando o primeiro lugar entre os frameworks open source.
Este resultado superou até mesmo o Open Deep Research proposto pela Huggingface. Isso nos leva a questionar: e o lendário "super trabalhador na nuvem" Manus? A resposta da equipe CAMEL-AI foi bastante espirituosa e típica de geeks: "Só isso? Nós replicamos em 0 dias!"
Open Source e Compartilhado
Em comparação com o Manus, que ainda está em fase de testes beta fechados e seus códigos de convite são negociados a preços exorbitantes, o maior destaque do OWL é sua natureza totalmente open source.
Os desenvolvedores podem clonar o código diretamente no GitHub, experimentar este poderoso framework e até mesmo contribuir para o desenvolvimento do OWL, moldando juntos um agente open source ainda mais robusto.
O endereço do projeto está disponível aqui: https://github.com/camel-ai/owl.
Destaques de Funcionalidades: Desempenho Inteligente que Supera as Expectativas
Então, o que torna este OWL open source tão especial a ponto de desafiar o Manus?
- Colaboração multiagente flexível e eficiente: O núcleo do OWL reside na interação dinâmica de agentes inteligentes, permitindo a automação de tarefas de forma mais natural, eficiente e robusta. Não se trata apenas de fazer vários IAs trabalharem juntos, mas também de focar nos modos de colaboração e protocolos de comunicação entre eles.
- Capacidade robusta de automação de tarefas: O OWL visa expandir os limites da automação de tarefas. Seu objetivo é revolucionar a maneira como os agentes de IA colaboram para resolver problemas reais.
- Instalação e configuração fáceis: A equipe CAMEL-AI fornece tutoriais de instalação claros e concisos. Seja usando Conda ou venv, os desenvolvedores podem configurar rapidamente o ambiente de execução do OWL e configurar as chaves de API seguindo as instruções.
- Replicação do teste de benchmark GAIA: O OWL também fornece scripts para replicar os resultados do teste de benchmark GAIA, permitindo que os desenvolvedores verifiquem seu desempenho.
- Planejamento futuro positivo: A equipe CAMEL-AI já divulgou os planos futuros para o OWL, incluindo a publicação de blogs técnicos, o aprimoramento do ecossistema de ferramentas e o desenvolvimento de modos de interação de agentes mais complexos.
Com base na pesquisa da linha de tecnologia do Manus, o OWL está ativamente replicando e superando suas funcionalidades. A equipe CAMEL-AI já iniciou o projeto de replicação do Workflow e o projeto de replicação do Ubuntu Toolkit. Isso significa que o que o Manus consegue fazer, como iniciar contêineres Ubuntu, conectar fontes de dados, gerar listas de tarefas automaticamente, executar comandos de terminal, analisar arquivos, operar navegadores, etc., o OWL também está implementando ativamente, e de forma ainda mais flexível.
Ainda mais emocionante é que a tecnologia CRAB, agente multiplataforma desenvolvida anteriormente pela CAMEL-AI, também será integrada ao OWL. Isso significa que o OWL futuro não só poderá controlar contêineres na nuvem, mas também poderá controlar aplicativos em telefones celulares e computadores, realizando operações remotas verdadeiramente multiplataforma e multidispositivo em todos os cenários, tornando-se o verdadeiro Manus Pro Max open source.