Em 10 de março de 2025, uma tecnologia de ponta chamada TrajectoryCrafter foi lançada, atraindo ampla atenção da comunidade tecnológica e do setor de criação de vídeos. Essa tecnologia inovadora, baseada em modelos de difusão (diffusion models), consegue inferir e gerar novas perspectivas a partir de um único vídeo monocular, abrindo possibilidades revolucionárias para a pós-produção de vídeos.
O núcleo do TrajectoryCrafter reside em sua poderosa capacidade de redirecionamento de perspectiva. Vídeos monaurais tradicionais são limitados a um único ângulo de câmera, e os criadores muitas vezes não conseguem ajustar o ângulo de filmagem ou o movimento da câmera na pós-produção. O TrajectoryCrafter, por meio da tecnologia de aprendizado profundo dos modelos de difusão, analisa o conteúdo do vídeo e extrai informações espaciais tridimensionais, permitindo que os usuários ajustem livremente a posição e o ângulo da câmera na pós-produção. Seja girando em torno de um objeto, aproximando a câmera para capturar detalhes ou afastando-a para mostrar uma visão panorâmica, essa tecnologia consegue realizar tudo com facilidade. Mais emocionante ainda é que ela suporta efeitos como "bullet time" – congelando o tempo enquanto a câmera gira em torno do assunto, criando uma experiência visual de grande impacto.
Além disso, o TrajectoryCrafter suporta ajustes de câmera com seis graus de liberdade (6DoF), o que significa que os usuários podem controlar não apenas o movimento da câmera para frente, para trás, para a esquerda e para a direita, mas também ajustar os ângulos de inclinação, guinada e rotação. Essa flexibilidade oferece aos editores de vídeo uma liberdade criativa sem precedentes. Por exemplo, um vídeo simples gravado com um celular pode ser transformado, após o processamento pelo TrajectoryCrafter, em imagens dinâmicas multiangulares que parecem ter sido gravadas com equipamentos profissionais.
Os desenvolvedores da tecnologia mostraram vários exemplos impressionantes em sua página pública. Por exemplo, em um vídeo monocular gravado de uma apresentação de rua, o TrajectoryCrafter gerou com sucesso imagens do artista de diferentes ângulos, simulando até mesmo o efeito de uma câmera subindo lentamente do nível do chão até uma posição elevada. O vídeo de demonstração também mostra que a tecnologia consegue processar cenas dinâmicas complexas, garantindo que as perspectivas geradas mantenham a consistência temporal e espacial.
Atualmente, o código e a demonstração do TrajectoryCrafter estão disponíveis publicamente para desenvolvedores e pesquisadores experimentarem e testarem. O surgimento dessa tecnologia não apenas impulsiona o progresso da inteligência artificial na geração de vídeos, mas também oferece aos usuários comuns ferramentas mais criativas. Especialistas do setor preveem que o TrajectoryCrafter pode mudar a forma como são criados vídeos curtos, a pós-produção de filmes e até mesmo a geração de conteúdo de realidade virtual.
Site oficial do TrajectoryCrafter: https://trajectorycrafter.github.io/
Teste online do TrajectoryCrafter: https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/TrajectoryCrafter