A Meta recentemente anunciou estar testando um chip de sua própria fabricação, especificamente projetado para treinamento de sistemas de IA. Essa iniciativa faz parte da estratégia da Meta para reduzir sua dependência de fabricantes de hardware, como a Nvidia. Segundo a Reuters, o chip está sendo produzido em parceria com a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) e é projetado para lidar com as cargas de trabalho específicas da IA. Atualmente, a Meta está realizando testes em pequena escala e, se bem-sucedidos, planeja expandir a produção.
Nota da imagem: Imagem gerada por IA, com direitos de uso da Midjourney.
No passado, a Meta já lançou chips de IA personalizados, mas esses chips eram principalmente para executar modelos, não para treiná-los. Entende-se que alguns projetos anteriores de chips da Meta foram cancelados ou reduzidos por não atenderem às expectativas internas. Portanto, este novo esforço da Meta no desenvolvimento de chips tem recebido ampla atenção.
Em termos de investimento, a Meta prevê um gasto de capital de US$ 650 bilhões este ano, uma grande parte destinada à compra de GPUs da Nvidia. Se a Meta conseguir reduzir esses custos com a transição para seus próprios chips, será uma grande vitória para a gigante das mídias sociais. Ao desenvolver seus próprios chips de treinamento de IA, a Meta espera alcançar maior autonomia tecnológica e reduzir a dependência de fornecedores externos.
Em resumo, a Meta está explorando ativamente a possibilidade de usar seus próprios chips para melhorar sua competitividade no campo da IA e construir uma base para o desenvolvimento tecnológico futuro.
Pontos importantes:
✨ A Meta está testando um chip de treinamento de IA de sua própria fabricação para reduzir sua dependência da Nvidia.
💡 O chip é fabricado em parceria com a TSMC de Taiwan e é projetado para lidar com cargas de trabalho específicas da IA.
💰 A Meta prevê gastar US$ 650 bilhões este ano, e a transição para seus próprios chips resultaria em economia de custos.