A gigante das mídias sociais Meta está enfrentando uma pressão sem precedentes sobre os custos de infraestrutura de IA, com estimativas de que apenas os gastos relacionados à IA devem disparar para a impressionante quantia de US$ 650 bilhões, e o gasto total anual podendo chegar a US$ 119 bilhões! Diante de uma conta astronômica dessas, a gigante da tecnologia finalmente decidiu agir, embarcando no desenvolvimento de seus próprios chips de IA, e já obteve progresso significativo nesse campo.
Relatórios recentes indicam que a Meta está prestes a iniciar a implantação em pequena escala de seus chips próprios. Essa ação sinaliza que a Meta gradualmente deixará de depender da Nvidia e de suas caras GPUs, reduzindo assim os enormes custos de treinamento de modelos de inteligência artificial.
Nota da imagem: Imagem gerada por IA, provedor de licenças de imagem Midjourney
De acordo com a Reuters, citando fontes anônimas, o chip de IA desenvolvido pela Meta é um acelerador especializado, o que significa que sua única missão é processar eficientemente as pesadas tarefas relacionadas à inteligência artificial. Além de enfrentar diretamente o custo de aquisição das GPUs da Nvidia, que costumam ser exorbitantes, o chip próprio também pode reduzir significativamente o consumo de energia da infraestrutura. Como foi projetado especificamente para tarefas de IA, esse chip terá uma relação custo-benefício muito superior às GPUs de uso geral, o que sem dúvida economizará uma boa quantia em custos de eletricidade para a Meta.
Sabe-se que a TSMC será responsável pela fabricação deste chip personalizado, mas o relatório não menciona especificamente qual processo de fabricação será utilizado. No entanto, detalhes revelam que a Meta concluiu com sucesso o primeiro tape-out (primeira versão de teste) do chip de IA, um processo complexo que normalmente custa milhões de dólares e leva até seis meses para ser concluído. Mesmo assim, o sucesso do tape-out não significa que tudo esteja resolvido. Ainda existe incerteza se o chip atenderá totalmente às exigências de desempenho da Meta. Se o chip não atingir as expectativas, a Meta terá que investir mais tempo e recursos para solucionar problemas, diagnosticar falhas e poderá precisar realizar outro tape-out, o que aumentaria ainda mais os custos de desenvolvimento.
Anteriormente, devido a dificuldades de desenvolvimento, a Meta havia suspenso o projeto de chips de IA próprios, mas agora parece que eles superaram esses obstáculos. A alta gerência da Meta espera que o chip próprio comece a funcionar em 2026, com o objetivo principal de treinar os sistemas de IA da própria Meta, e posteriormente ser aplicado gradualmente em produtos de IA generativa, como os populares chatbots de IA. A Nvidia, por sua vez, continua a desfrutar dos lucros do aumento das vendas de GPUs, com a Meta sendo um de seus clientes mais lucrativos. No entanto, com o avanço do chip próprio da Meta, essa situação pode mudar em breve.
