Em uma entrevista recente, Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, afirmou que espera a chegada da primeira forma de inteligência artificial geral (AGI) nos próximos cinco a dez anos. No entanto, ele também apontou que ainda existem muitos desafios tecnológicos importantes a serem superados.
Observação da fonte: Imagem gerada por IA, fornecida pela Midjourney.
Hassabis concedeu a entrevista em seu escritório do DeepMind em Londres. Ele enfatizou que, embora os sistemas de inteligência artificial atuais se destaquem em tarefas específicas, ainda lhes faltam muitas capacidades básicas. Ele definiu AGI como "um sistema capaz de exibir todas as capacidades complexas dos humanos". Em sua opinião, a chave para alcançar a AGI está em permitir que os sistemas de IA realmente entendam o mundo físico.
Hassabis mencionou que, embora os pesquisadores tenham feito progressos na criação de capacidades para planejamento autônomo e resolução de problemas, transferir essas capacidades para cenários reais ainda é um desafio enorme. Ele disse: "A chave é a rapidez com que podemos generalizar o raciocínio de planejamento e o comportamento do agente e aplicá-los ao mundo real, ao mesmo tempo em que construímos um modelo do mundo ao nosso redor."
Ao falar sobre modelos de mundo, Hassabis acredita que, embora os pesquisadores tenham feito algum progresso nessa área recentemente, encontrar a melhor maneira de integrar modelos de mundo com algoritmos de planejamento continua sendo um problema crucial. Yann LeCun, pesquisador-chefe de IA do Meta, compartilha uma atitude semelhante de cautela e também está explorando ativamente suas próprias abordagens.
A visão recente de Hassabis está alinhada com sua opinião de agosto de 2024, quando ele acreditava que as capacidades atuais da IA são frequentemente superestimadas, enquanto o potencial de longo prazo da tecnologia é subestimado. De acordo com a expectativa mediana dos usuários da plataforma de previsão Metaculus, a AGI surgirá por volta de 2030.
Atualmente, a indústria de IA está cada vez mais questionando a forma como a AGI chegará. De acordo com uma pesquisa recente, a maioria dos pesquisadores de IA acredita que a AGI não pode ser alcançada apenas com modelos de linguagem de grande porte (LLMs). A OpenAI também mudou sua posição anterior, acreditando que as capacidades emergentes dos modelos de IA não levarão a uma rápida conquista da AGI, mas sim que o desenvolvimento da AGI será um processo evolutivo gradual. Satya Nadella, CEO da Microsoft, questiona as previsões sobre a AGI, chamando-as de "hackers de referência sem sentido". Ele prefere que o desenvolvimento da IA se concentre em fornecer benefícios econômicos reais.
Destaques:
🌟 Espera-se que a AGI seja alcançada nos próximos cinco a dez anos, mas os desafios tecnológicos permanecem.
🧠 Os sistemas de IA atuais são excelentes em tarefas específicas, mas carecem das capacidades complexas dos humanos.
📊 A indústria está se tornando mais cautelosa sobre como a AGI será alcançada, acreditando que não pode ser alcançada apenas com modelos de linguagem de grande porte.