A bateria da IA já soou, a carga está prestes a começar! O grande nome da tecnologia, Kai-Fu Lee, recentemente fez uma previsão impactante: 2025 não será um ano comum, mas sim o ano de uma explosão de aplicações de IA, e também um grande teste de fogo para a comercialização de modelos de larga escala! Oportunidades e desafios coexistem, uma tempestade de mudanças que afeta o futuro da IA está se formando.
Essa declaração ousada de Kai-Fu Lee não é infundada, mas sim baseada em sua profunda compreensão das tendências do setor. Ele usou o surgimento do DeepSeek como exemplo, expressando sua empolgação, dizendo que isso não é apenas uma demonstração impressionante da força da IA chinesa, mas também uma poderosa declaração global em prol do código aberto! O aparecimento do DeepSeek é como um farol, mostrando claramente que o código aberto será a resposta final para o campo dos modelos de larga escala!
Observação da fonte: A imagem foi gerada por IA, fornecida pela Midjourney.
O futuro mundo da IA não será mais uma competição fria de parâmetros técnicos, mas sim quem melhor abraçar o código aberto e transformar modelos de código aberto em motores de crescimento comercial. Kai-Fu Lee acredita firmemente que a China, esta terra fértil com cenários de aplicação inimagináveis, será o melhor palco para a implementação comercial de modelos de larga escala de código aberto. Em 2025, as empresas chinesas podem ser as primeiras a abraçar o código aberto, liderando a onda de comercialização global de IA e mostrando a velocidade e a inteligência chinesas.
No entanto, a realidade é mais desafiadora do que a teoria. Kai-Fu Lee admitiu honestamente que, embora o DeepSeek tenha a coragem de ser de código aberto, ainda é imaturo em termos de experiência prática de comercialização. As empresas podem encontrar "dores de crescimento" ao implantá-lo, como a enorme demanda por poder de computação de GPU e os requisitos rigorosos para configurações especiais. Não é de admirar que o conceito de "tudo-em-um" tenha se tornado repentinamente popular - ele não apenas resolve problemas de implantação, mas também cria uma forte linha de defesa para a segurança de dados.
Um desafio mais profundo é que o DeepSeek generosamente abriu o código do modelo, mas não abriu simultaneamente o código e as soluções para etapas essenciais como pré-treinamento, aprendizado supervisionado e aprendizado por reforço. Isso significa que as empresas que desejam personalizar e otimizar o DeepSeek ainda precisam fazer um grande esforço para preencher as lacunas tecnológicas. Este é, sem dúvida, um desafio que todas as empresas que tentam usar modelos de código aberto para fins comerciais devem enfrentar.
Além disso, o problema das "alucinações" de modelos de larga escala, um velho conhecido, ainda paira como um fantasma sobre os aplicativos de IA. Cada empresa espera conectar modelos de larga escala a seus vastos bancos de dados setoriais, sistemas CRM e ERP em tempo real para reduzir as alucinações e melhorar a precisão das respostas. No entanto, a solução de conectividade atual do DeepSeek claramente não atende às necessidades personalizadas de todas as empresas, e problemas como atualização de dados desatualizada e informações incompletas ainda persistem.
Em 2025, oportunidades e desafios se entrelaçam, código aberto e negócios dançam juntos. O futuro da IA está cheio de possibilidades infinitas e variáveis desconhecidas. Neste "grande exame" de comercialização de IA desencadeado por modelos de larga escala de código aberto, quem será o primeiro a apresentar uma resposta perfeita? Vamos esperar para ver!
