Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, plataformas de saúde online estão acelerando a integração de modelos de IA de grande porte para melhorar a eficiência do serviço e a experiência do usuário. A Ark Health (06086.HK), liderada por Xie Fangmin, afirma que, após anos de observação, 80% das consultas médicas são perguntas repetidas, o que não apenas desperdiça o tempo dos pacientes, mas também aumenta a carga de trabalho dos médicos. Neste contexto, a demanda por utilização da tecnologia de IA para aliviar a carga dos médicos está se tornando cada vez mais forte.

No início de 2023, o sucesso do DeepSeek gerou grande interesse das principais plataformas de saúde online em aplicações de IA. A Ark Health já integrou modelos avançados como o DeepSeek-V3 e o DeepSeek-R1, e estabeleceu uma parceria estratégica com a Tencent Cloud e a Tencent Health para explorar inovações nas áreas de distribuição de medicamentos e gestão da saúde. Simultaneamente, o aplicativo de gestão de saúde CareAI da Weipulse também integrou totalmente a tecnologia DeepSeek. A Ping An Good Doctor (01833.HK), como pioneira do setor, tornou-se uma das primeiras plataformas de serviços médicos na China a implantar o DeepSeek, demonstrando uma forte demanda por tecnologia de IA.

IA na Medicina

Nota da imagem: Imagem gerada por IA, fornecida pelo serviço de licenciamento de imagens Midjourney

Após a pandemia, cada vez mais pacientes optam por serviços médicos online, impulsionando a recuperação do setor. Embora a taxa de penetração online do mercado de gestão de doenças crônicas ainda seja baixa, as plataformas de saúde online esperam usar o poder da IA para atrair mais médicos. Apesar da flexibilização das políticas que permite que os médicos trabalhem em vários locais, eles ainda enfrentam desafios de gerenciamento de tempo. Portanto, como usar a IA de forma eficaz para melhorar a eficiência da consulta médica se tornou crucial.

A introdução da IA está continuamente melhorando a qualidade dos serviços médicos. Os resultados financeiros da Ark Health mostram que sua plataforma “Novo Ecossistema de Saúde Inteligente” apresentou uma melhoria significativa no engajamento e na fidelidade dos usuários, com o número de usuários registrados aumentando de 42,7 milhões para 49,2 milhões e uma taxa de recompra de usuários pagos de 84,7%. O relatório da Ping An Good Doctor também indica que sua precisão de diagnóstico assistido por IA é superior a 95%, mostrando o enorme potencial da IA na área médica.

No entanto, apesar do rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, Xie Fangmin também enfatiza a importância da credibilidade da IA médica. O treinamento da IA depende de históricos de casos e dados clínicos, e a qualidade dos dados afeta diretamente a confiabilidade da IA. Para garantir a precisão das respostas, a Ark Health adotou várias medidas para otimizar o banco de dados e os modelos, e realiza testes rigorosos.

No futuro, com a aceleração da aplicação de IA nas plataformas de saúde online, o setor enfrentará mais desafios relacionados à confiança e confiabilidade, juntamente com o aumento da eficiência.