Pat Gelsinger, ex-CEO da Intel, recentemente afirmou em um podcast da NVIDIA, “Acquired”, durante a GPU Technology Conference 2025 da NVIDIA, que a estratégia de preços das unidades de processamento gráfico (GPUs) de inteligência artificial (IA) da NVIDIA é muito alta e dificulta tarefas de inferência de IA em larga escala. Gelsinger apontou que a inferência é um passo crucial na implantação de modelos de IA e que a tendência atual da indústria deveria ser mais focada na inferência, mas que a tecnologia da NVIDIA não atende a essa necessidade em termos de custo-benefício.
Observação da fonte: Imagem gerada por IA, fornecida pela Midjourney.
Ele mencionou que os processadores da NVIDIA usados para treinamento de IA custam até 10.000 vezes mais do que o necessário. Embora Gelsinger reconheça que o rápido desenvolvimento inicial da IA generativa se deve principalmente às unidades de processamento gráfico (GPUs) da NVIDIA, ele acredita que o ponto forte da empresa — a tecnologia baseada na plataforma de software CUDA — pode enfrentar desafios à medida que a inferência se tornar mais comum. Ele enfatizou que, apesar das deficiências, admira a visão e a resiliência de Jensen Huang, CEO da NVIDIA, reconhecendo o sucesso de Huang em prever precocemente os processadores gráficos de uso geral e as cargas de trabalho de IA, mas também atribuindo parte desse sucesso à boa sorte. Ele até brincou dizendo: "Jensen Huang teve sorte".
Sob a liderança de Gelsinger, a Intel enfrenta pressão na competição de hardware de IA. Seu chip acelerador Gaudi não conseguiu alcançar o desempenho das placas Hopper da NVIDIA e das placas Instinct da AMD. A Intel atualmente colocou de lado a plataforma de inteligência artificial Falcon Shores e está se concentrando em um projeto de próxima geração, "Jaguar Shores".
Gelsinger também mencionou que a arquitetura de computadores pode mudar e que a computação quântica pode ser comercializada até o final deste século. No entanto, ele não revelou planos específicos da Intel para essa transformação. Apesar do aumento da demanda por infraestrutura de aprendizado de máquina, a receita da Intel em IA ainda está muito atrás da de seus concorrentes, mostrando as dificuldades da empresa nesse setor.
Destaques:
💰 O ex-CEO da Intel critica os preços elevados dos chips de IA da NVIDIA, argumentando que eles dificultam as tarefas de inferência em larga escala.
🔍 Gelsinger aponta que os processadores da NVIDIA usados para treinamento de IA custam muito mais do que o necessário.
🌀 A Intel enfrenta dificuldades na competição de hardware de IA e está atualmente focada no desenvolvimento de novos projetos.
