A SenseTime Group divulgou seu relatório financeiro anual, mostrando os resultados operacionais da empresa no último ano. No geral, a SenseTime Group atingiu uma receita de 3,77 bilhões de yuans em 2024, um aumento de 10,8% em relação ao ano anterior.

Neste relatório, o desempenho do negócio de IA generativa foi particularmente notável, com uma receita de 2,4 bilhões de yuans e uma taxa de crescimento anual de 103,1%. Este crescimento marca o segundo ano consecutivo de crescimento de três dígitos para o negócio de IA generativa da SenseTime.

De acordo com o relatório, a receita do negócio de IA generativa aumentou significativamente na receita total da empresa, passando de 34,8% em 2023 para 63,7%. Isso indica a expansão contínua dos negócios da SenseTime nesta área e a forte demanda do mercado. Apesar do crescimento da receita total da empresa, o prejuízo líquido foi de 4,307 bilhões de yuans, uma redução em comparação com o ano anterior, com uma queda de 33,7%. A margem bruta foi de 1,62 bilhão de yuans, com uma margem bruta de 42,9%.

Um porta-voz oficial da SenseTime Group apontou que os custos de treinamento e inferência do modelo de linguagem grande “Rijinxin” já atingiram níveis líderes do setor, e o modelo multimodal “Rijinxin” continua a ocupar um lugar de destaque entre os principais modelos de linguagem grandes da China. Vale destacar que Wang Xiaogang, cofundador e cientista-chefe da SenseTime, revelou que a SenseTime lançará sua próxima geração de solução de direção autônoma no Salão do Automóvel de Xangai em abril e lançará o modelo de linguagem grande “Rijinxin” 6.0 este ano.

Destaques:

🌟 A receita total da SenseTime Group em 2024 atingiu 3,77 bilhões de yuans, com um crescimento de 10,8% em relação ao ano anterior.

📈 A receita do negócio de IA generativa atingiu 2,4 bilhões de yuans, um aumento acentuado de 103,1%, representando 63,7% da receita total da empresa.

🚗 A SenseTime planeja lançar sua próxima geração de solução de direção autônoma no Salão do Automóvel de abril, e também lançará o modelo de linguagem grande “Rijinxin” 6.0.