Recentemente, a OpenAI lançou um recurso de geração de imagens atualizado em sua plataforma ChatGPT, atraindo a atenção e o uso de muitos usuários. No entanto, esse recurso popular também apresentou novos desafios para a OpenAI. O fundador da OpenAI, Sam Altman, revelou que a demanda explodiu, sobrecarregando a capacidade de processamento de GPU da empresa a ponto de, como ele mesmo descreveu, as "GPUs estarem fumegando". Isso os forçou a implementar limites de velocidade no recurso de geração de imagens.
O novo recurso "Imagens no ChatGPT" é baseado no modelo GPT-4o, permitindo que os usuários gerem e editem imagens com instruções simples em linguagem natural, e iterem o processo de otimização várias vezes. O lançamento desse recurso marca a integração profunda de capacidades multimodais de texto, imagem e código no ChatGPT, tornando-o um verdadeiro agente de inteligência artificial completo. Basta uma entrada simples para transformar uma foto comum em uma obra de arte no estilo Ghibli, uma facilidade que rapidamente se tornou um sucesso.
No entanto, com o aumento exponencial do número de usuários, a OpenAI percebeu que o plano inicial de lançar o recurso para todos os usuários precisaria ser adiado, especialmente para usuários gratuitos. Altman afirmou que, apesar de possuírem recursos robustos de GPU, o processamento de um volume tão grande de solicitações se mostrou desafiador.
O processo de geração de imagens exige que a IA calcule pixel a pixel, o que requer uma grande quantidade de recursos computacionais. Para resolver o gargalo da capacidade de processamento de GPU, a OpenAI está explorando duas abordagens principais: melhorar o desempenho da GPU e otimizar os algoritmos para aumentar a eficiência do modelo de IA. Nesta última, a ideia é melhorar os algoritmos para que os mesmos recursos computacionais consigam processar mais tarefas, utilizando os recursos existentes de forma mais eficiente.
Vale destacar que a reserva de GPUs da OpenAI é de ponta na indústria. A Microsoft, como principal investidora, fornece um forte suporte à OpenAI, adquirindo um grande número de chips Nvidia Hopper, dando-lhe uma vantagem competitiva em termos de poder de processamento. Apesar disso, a demanda por capacidade de processamento para aplicações de IA continua enorme, e a indústria clama por inovações tecnológicas e melhor utilização dos recursos.
A OpenAI enfrenta o desafio de equilibrar recursos e demanda no desenvolvimento de tecnologias multimodais.