Pesquisadores da Universidade de Zhejiang utilizaram o algoritmo de Máquina de Vetores de Suporte (SVM) para otimizar os parâmetros de um sensor tátil baseado em gerador nanoeletromagnético triboelétrico. Em comparação com os métodos de design tradicionais baseados em experiência, este estudo alcançou a fusão entre design e algoritmo, adotando uma abordagem baseada em dados para otimizar os parâmetros do sensor. O sensor otimizado consegue identificar com precisão diversos modos de toque, e também permite o reconhecimento de texto e braile. Este conceito de design promete reduzir o tempo de desenvolvimento do sensor, diminuir custos e expandir suas aplicações em áreas como interação humano-computador.