Pesquisadores lançaram no GitHub um projeto de código aberto chamado AgentTuning. Este projeto apresenta um novo método para ajustar modelos de linguagem, treinando e ajustando-os por meio de trajetórias de interação em múltiplas tarefas de agentes inteligentes. Isso permite uma melhor adaptação a diferentes tarefas e cenários.
Este método melhora a eficácia e a capacidade de generalização dos modelos de linguagem, reduzindo simultaneamente a necessidade de ajustes manuais. O AgentTuning já foi validado em diversas tarefas de processamento de linguagem natural, como geração de diálogos, sistemas de perguntas e respostas e geração de resumos.
O projeto também é aplicável a outros tipos de modelos e possui um enorme potencial.
