Redes Neurais Adquirem Capacidade de Generalização Sistêmica Semelhante à Humana

Após 35 anos de debate, pesquisadores da NYU e da Universidade Pompeu Fabra demonstraram pela primeira vez que as redes neurais possuem uma capacidade de generalização sistêmica semelhante à humana. O modelo MLC proposto por eles, através do treinamento em ambientes de tarefas, permite que as redes neurais gradualmente adquiram a capacidade de raciocínio sistemático sobre os significados combinatórios de palavras, superando o GPT-4. Esta pesquisa terá um profundo impacto nos campos da inteligência artificial e da ciência cognitiva, conferindo às redes neurais a capacidade de generalização sistêmica.