A DeepMind, subsidiária do Google, lançou recentemente a versão mais recente do AlphaFold, expandindo o escopo da previsão de estrutura de proteínas. Agora, além de prever com precisão a estrutura das proteínas, ele também pode prever a estrutura de biomoléculas como ligantes e ácidos nucléicos, bem como estruturas complexas contendo modificações pós-traducionais, atingindo precisão de nível atômico comparável a experimentos de laboratório. Isso tem implicações importantes para o design de medicamentos e materiais. A nova versão também mostra uma melhoria significativa em relação às versões anteriores na previsão da ligação de anticorpos. Isso contribui para a compreensão de mecanismos biológicos complexos, como o sistema CRISPR, e pode acelerar suas aplicações clínicas.
Modelo AlphaFold do Google alcança avanço significativo na previsão de estruturas de biomoléculas e ligantes

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