Com o rápido desenvolvimento da indústria de IA, dados de alta qualidade são cruciais para algoritmos de IA poderosos, mas pesquisas preveem uma possível escassez até 2026. Métodos para resolver a escassez de dados incluem melhorar os algoritmos para usar os dados existentes de forma mais eficiente e usar dados sintéticos para treinar sistemas. Além disso, empresas de IA podem precisar pagar por dados para restaurar o equilíbrio de poder entre criadores e empresas de IA.