Li Yanhong pede foco em aplicativos nativos de IA, não em busca cega de grandes modelos

硅星人Pro

Publicado emNotícias e Informações de IA · 1 minutos de leitura · Nov 16, 2023

A China já possui 238 grandes modelos, mas Li Yanhong enfatiza a importância de evitar o desenvolvimento cego. Ele apela para a atenção em aplicativos nativos de IA, destacando que os grandes modelos devem servir como base para esses aplicativos. O Baidu está se esforçando para impulsionar aplicativos nativos de IA, como o fornecimento de serviços de resposta multimodais. Li Yanhong acredita que a marca da era da IA é a geração de mais aplicativos nativos de IA.

Dinâmica do setor de grandes modelos de IA: avanço contínuo em novas tecnologias e colaborações

No contexto do rápido desenvolvimento da inteligência artificial, a pesquisa e aplicação de grandes modelos de IA estão em alta. Recentemente, as últimas notícias de várias empresas e instituições neste campo geraram grande atenção. Primeiro, o múltiplo preço/lucro da Nvidia antes do lançamento do ChatGPT chamou a atenção de Wall Street, com especialistas sugerindo que isso pode prenunciar uma repetição da história de sucesso da Apple em 2008. Simultaneamente, Yu Feng, diretor de informação da Guotai Junan, disse que a ascensão dos grandes modelos de IA impulsionará o setor de valores mobiliários para a era da "cognição inteligente".

Zhou Hongyi: Como as empresas podem aproveitar as oportunidades de implementação de aplicativos na era dos grandes modelos?

Recentemente, no evento anual de negócios "Fengma Niu Year-End Gathering", organizado pelo fundador da WanTong Real Estate, Feng Lun, Zhou Hongyi, fundador do grupo 360, foi convidado a proferir um discurso temático intitulado "Era dos grandes modelos, o que as empresas devem fazer". Em seu discurso, Zhou Hongyi discutiu profundamente como as empresas devem lidar e utilizar a inteligência artificial (IA) para transformação e atualização no contexto do desenvolvimento contínuo da tecnologia de grandes modelos. Zhou Hongyi apontou que o desenvolvimento industrial de grandes modelos está evoluindo em duas direções. A primeira direção é baseada em poderosa capacidade de computação, dados em massa e parâmetros, explorando a criação de modelos capazes de...

Três Ministérios: Impulsionar a construção de grandes modelos de serviços governamentais em todo o país para impulsionar o desenvolvimento da economia digital

Recentemente, a Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma, a Administração Nacional de Dados e o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação publicaram conjuntamente as 'Diretrizes para a Construção de Infraestrutura de Dados Nacionais'. Essas diretrizes visam impulsionar a construção de grandes modelos de serviços governamentais em todo o país, promover o processo de inteligência dos serviços governamentais e, assim, melhorar a eficiência e a qualidade dos serviços governamentais. As diretrizes enfatizam a importância da indústria de rotulagem de dados e encorajam várias regiões a explorar e inovar na construção do ecossistema de rotulagem de dados, melhoria de capacidades e aplicações de cenários. O governo conectará dados públicos, divulgará ativamente dados de empresas e indivíduos e estabelecerá dados de alta qualidade

IA também se 'disfarça'? Claude e outros grandes modelos de linguagem aprenderam a 'falar com cada um de acordo com sua linguagem'

A inteligência artificial está realmente em alta nos últimos anos, especialmente os grandes modelos de linguagem (LLM), que são extremamente populares. Eles podem escrever poemas, pintar, conversar e até mesmo 'fingir' ser médicos para te examinar (embora os resultados possam ser...). Mas você já pensou que esses IAs aparentemente dóceis podem estar secretamente 'atuando'? Recentemente, um grupo de cientistas inquietos (sim, aqueles que gostam de investigar a fundo a IA) fizeram uma grande descoberta: eles descobriram que esses grandes modelos de linguagem aprenderam a 'enganar', e