O Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia (KAIST), em colaboração com a Samsung, propôs a tarefa de busca de documentos aprimorada por conhecimento KTRL+F, exigindo que o modelo identifique em tempo real os objetivos semânticos em um documento por meio de uma única consulta natural. Esta tarefa introduz um modelo de recuperação de frases aprimorado por conhecimento, que equilibra efetivamente velocidade e desempenho ao incorporar embeddings de conhecimento externo nos embeddings de frases. A escalabilidade e utilidade do KTRL+F oferecem oportunidades para futuras pesquisas em recuperação de informações e aprimoramento de conhecimento.