IBM e NASA colaboram em modelo de base multimodal para previsão do tempo

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Publicado emNotícias e Informações de IA · 2 minutos de leitura · Nov 30, 2023

IBM e NASA se unem para criar modelo multimodal para combater as mudanças climáticas

A IBM e a NASA uniram forças para criar um modelo de base multimodal com o objetivo de combater as mudanças climáticas. Além da previsão do tempo, o modelo também pode analisar o efeito de ilha de calor, criar mapas e prever eventos climáticos extremos.

A IBM planeja tornar o modelo de código aberto para promover a pesquisa científica em todo o mundo. Essa parceria significa descobertas científicas mais rápidas, soluções mais eficazes para o futuro e contribui para a criação de um planeta mais seguro e saudável.

DeepMind do Google lança o GenCast, modelo de previsão do tempo com precisão próxima de 100%

A inteligência artificial está revolucionando campos tecnológicos tradicionais, e a previsão do tempo é a mais recente prova disso. Nesta semana, a equipe do Google DeepMind lançou um modelo revolucionário de previsão do tempo com inteligência artificial chamado GenCast, e publicou os resultados da pesquisa na renomada revista acadêmica Nature. O desempenho deste modelo de IA é impressionante. Os pesquisadores descobriram que o GenCast supera o sistema de previsão meteorológica operacional de ponta mundial atual – o Sistema ENS do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF) – em termos de precisão. Através da comparação com dados de 2018

Novo modelo de IA do Google leva a previsão do tempo a novas alturas, com precisão de 97,2%

A equipe DeepMind do Google anunciou recentemente o lançamento de um modelo de inteligência artificial para previsão do tempo chamado GenCast, afirmando que seu desempenho supera o sistema ENS do Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo (ECMWF), líder mundial. Essa conquista gerou grande interesse no campo da meteorologia. De acordo com um artigo publicado na revista Nature pela equipe DeepMind, a precisão de previsão do GenCast atinge 97,2%. Os pesquisadores treinaram o modelo usando dados até 2018 e o avaliaram em 20...

IA decifra o código do clima! DeepMind lança modelo de IA de previsão do tempo GenCast

A previsão do tempo sempre foi uma arte da luta do homem contra a natureza. De decidir se levar um guarda-chuva a alocar energia renovável e lidar com eventos climáticos extremos, nosso desejo por informações meteorológicas precisas nunca parou. No entanto, a previsão do tempo tradicional sempre foi acompanhada de incerteza, devido às limitações na observação do sistema atmosférico e às limitações inerentes aos modelos de previsão. A previsão numérica do tempo (NWP) tradicional depende há muito tempo de equações complexas de dinâmica atmosférica, tentando mapear as condições climáticas atuais para o futuro. Apesar disso, pequenos erros iniciais tendem a se amplificar rapidamente, tornando as previsões de longo prazo imprecisas.

China Meteorological Administration e Alipay lançam o primeiro assistente inteligente de previsão do tempo da China

Em 29 de novembro, o Grupo de Mídia de Meteorologia Huafeng da Administração Meteorológica da China e o Alipay lançaram oficialmente o primeiro assistente inteligente de previsão do tempo em nível nacional - o "Assistente inteligente China Weather". Este assistente inteligente é alimentado por dados meteorológicos oficiais da Administração Meteorológica da China, combinados com o modelo de linguagem grande Ant Minerva e a solução de assistente inteligente para o setor público do Alipay, fornecendo aos usuários vários serviços convenientes, como consulta de previsão do tempo, sugestões de vestuário e divulgação científica meteorológica. Os usuários podem experimentar o serviço acessando a página inicial do Alipay ou baixando o aplicativo Alipay Mini Program. O assistente inteligente "Assistente inteligente China Weather" está conectado a dados de mais de 2400 estações meteorológicas em todo o país e...