Este artigo apresenta os resultados de um teste de personalidade MBTI (Myers-Briggs Type Indicator) aplicado a diversos modelos de linguagem de grande porte (LLMs) desenvolvidos pela ByteDance. A pesquisa revelou que diferentes modelos exibem características de personalidade distintas.
Os resultados indicaram que o modelo GPT-4 se enquadra no tipo de personalidade INTJ, o ChatGPT no tipo ENTJ, e o modelo Bloom no tipo ISTJ.
Além disso, o estudo observou diferentes tendências nos quatro eixos da classificação MBTI entre os modelos. Observa-se também uma possível correlação entre o tamanho dos parâmetros do modelo e uma maior propensão ao tipo "i" (introvertido).
Através de engenharia de prompts (prompt engineering), os pesquisadores descobriram que a personalidade dos modelos de linguagem pode ser alterada com métodos simples de prompt. No entanto, essa alteração é limitada pela capacidade de compreensão do modelo e pelo conjunto de dados de treinamento.
Em resumo, esta pesquisa oferece uma exploração inicial da personalidade dos LLMs, fornecendo uma base para futuras investigações sobre as características de personalidade desses modelos.
