Apple lança framework MLX de código aberto para aprendizado de máquina em chip

He Xiaopeng afirma que o chip de IA Turing de desenvolvimento próprio será lançado no segundo trimestre, com suporte para modelos grandes de 30B de parâmetros

O presidente da XPeng Motors, He Xiaopeng, anunciou recentemente que o chip de IA Turing, totalmente desenvolvido pela empresa, entrará em produção em massa e será instalado nos veículos no segundo trimestre deste ano. Este avanço ocorre em um momento em que a indústria automobilística está acelerando a adoção de tecnologias de direção autônoma ponta a ponta e impulsionando a expansão contínua da escala de modelos grandes de IA. A XPeng Motors está construindo seu cérebro de IA mais poderoso por meio do desenvolvimento simultâneo de um modelo base mundial com uma quantidade de parâmetros 35 vezes maior que os modelos VLA convencionais, e um chip de desenvolvimento próprio com poder de computação equivalente a três unidades Nvidia Orin X, que está prestes a entrar em produção em massa.

Nvidia planeja fabricar chips de IA nos EUA, impulsionando a produção doméstica

Recentemente, a Nvidia anunciou a construção de mais de um milhão de pés quadrados de espaço de fabricação no Arizona e no Texas para a produção e testes de chips de IA. Esta é uma iniciativa importante da Nvidia para trazer parte de sua produção de volta aos EUA. Segundo informações, o chip Blackwell da Nvidia já está em produção na fábrica da TSMC no Arizona. Além disso, a Nvidia está estabelecendo fábricas de "supercomputadores" no Texas, em parceria com a Foxconn em Houston e a Wistron em Dallas. No Arizona, a Nvidia está colaborando com a Amkor e...

Pusa: Modelo de vídeo de código aberto criado com baixo custo (menos de 100 dólares) - reprodução de alta qualidade com ajuste fino do Mochi

Este projeto demonstra como criar um modelo de vídeo de código aberto de alta qualidade com um orçamento limitado, usando o ajuste fino do modelo Mochi. Aprenda como replicar os resultados com um custo inferior a 100 dólares.

CEO da Amazon revela que chips próprios reduzem custos de IA; investimento de US$ 100 bilhões em 2025

Na recente carta anual aos acionistas, o CEO da Amazon, Andy Jassy, destacou os grandes investimentos da empresa em inteligência artificial (IA). Ele apontou que, embora os custos atuais de desenvolvimento e implantação de IA permaneçam altos, com o avanço da tecnologia, o custo de uso da IA deve diminuir significativamente no futuro. Nota da imagem: Imagem gerada por IA, serviço de licenciamento de imagens Midjourney. Jassy revelou que a Amazon planeja investir até US$ 100 bilhões em gastos de capital em 2025, o que...

Samsung prevê queda de 21% nos lucros do primeiro trimestre; vendas fracas de chips de IA são o principal motivo

Hugging Face adiciona recurso prático: veja com um clique quais modelos sua máquina pode executar

A Hugging Face, plataforma líder da comunidade open source de inteligência artificial, lançou um recurso muito aguardado: os usuários podem, por meio das configurações da plataforma, visualizar rapidamente quais modelos de aprendizado de máquina seu hardware pode executar. Para isso, basta adicionar as informações do seu hardware na página de configurações da Hugging Face (caminho: ícone de perfil no canto superior direito > Configurações > "Aplicativos locais e hardware"), como o modelo da GPU, etc.

PaddlePaddle 3.0 Lançado oficialmente: Suporte para modelos de linguagem grandes como o Wenxin 4.5 e redução de 80% nos custos de adaptação entre chips

O PaddlePaddle, plataforma de aprendizado profundo da Baidu, anunciou recentemente o lançamento oficial de sua nova geração de framework, o PaddlePaddle 3.0. Este lançamento introduz cinco inovações tecnológicas principais, incluindo o "Paralelismo Automático Unificado Estático e Dinâmico", visando reduzir efetivamente os custos de desenvolvimento e treinamento de modelos de linguagem grandes e impulsionar a construção de infraestrutura para a era dos modelos de linguagem grandes. Como infraestrutura fundamental para tarefas de treinamento e inferência de modelos de linguagem grandes, o framework PaddlePaddle 3.0 apresenta excelente desempenho em otimização. O framework já suporta vários modelos de linguagem grandes, incluindo Wenxin 4.5 e Wenxin X1, e através de otimizações...

Arm abandona aquisição da Alphawave e busca novas estratégias para conquistar participação no mercado de chips de IA

Ameaças significativas à segurança da cadeia de suprimentos de software na era da IA: aumento de 64% em vazamentos de informações confidenciais

Recentemente, a JFrog lançou o relatório "State of Software Supply Chain 2025", revelando os desafios de segurança significativos enfrentados pela cadeia de suprimentos de software no contexto do rápido desenvolvimento da inteligência artificial (IA). De acordo com o relatório, a equipe de pesquisa, por meio de pesquisas com mais de 1.400 profissionais e análise de dados de mais de 7.000 clientes, delineou um cenário de segurança preocupante. O relatório indica um aumento acentuado nas vulnerabilidades de segurança da cadeia de suprimentos de software no último ano, com um aumento de 64% nos casos de exposição de informações "secretas" ou confidenciais.

Rapidus do Japão inicia produção-teste de chip de IA

A empresa estatal japonesa Rapidus Corp. começou recentemente a ajustar seus equipamentos de fabricação de chips e espera iniciar a produção-teste de semicondutores avançados até o final deste mês. Esta etapa é crucial para a Rapidus, que está se esforçando para entrar no mercado de componentes de inteligência artificial (IA). Como uma startup com apenas dois anos de existência, a Rapidus planeja a produção em massa de semicondutores de 2 nanômetros até 2027, quando sua capacidade de fabricação rivalizará a da gigante taiwanesa de fabricação de semicondutores, TSMC. Nota da imagem: Imagem