O GPT-4 da OpenAI recebeu reclamações de usuários devido a problemas de desempenho. A empresa reconheceu os problemas e os atribuiu a alterações nos dados de treinamento. Não há um plano de reparo definido, mas a questão está sendo tratada com alta prioridade.
O Gemini 1.0, concorrente do GPT-4, tem atraído muita atenção.
A complexidade do desenvolvimento de grandes modelos de linguagem tornou-se um problema destacado.
A OpenAI lidera novamente a inovação em inteligência artificial com o lançamento do novo modelo gpt-4o-audio-preview. Este modelo demonstra capacidades surpreendentes na geração e análise de áudio, abrindo novas possibilidades para a interação humano-computador. Vamos explorar os recursos deste modelo inovador e suas potenciais aplicações. As principais funcionalidades do gpt-4o-audio-preview incluem três aspectos: primeiro, ele pode gerar respostas de voz naturais e fluidas com base em texto, fornecendo suporte para aplicativos como assistentes de voz e atendimento virtual.
A OpenAI adicionou a funcionalidade de saída estruturada à sua API, garantindo que a saída gerada esteja totalmente em conformidade com o esquema JSON predefinido, melhorando significativamente a confiabilidade da API e a precisão dos aplicativos. Este recurso não apenas define a estrutura do JSON, mas também garante a precisão da saída. Simultaneamente, houve uma redução de preços, com o custo de entrada reduzido pela metade e o custo de saída reduzido em 1/3. A introdução da saída estruturada resolveu as limitações do esquema JSON em garantir que a saída esteja em conformidade com uma estrutura específica, melhorando significativamente o desempenho do modelo em relação à saída estruturada. Através de inovações tecnológicas, como restrições...
O principal destaque do novo modelo gpt-4o-64k-output-alpha da OpenAI é a capacidade de gerar uma saída de até 64K tokens de uma só vez, ideal para produzir conteúdo rico e detalhado, atendendo às necessidades de redação, programação e análise de dados complexos. No entanto, este recurso aumenta o preço da API, custando US$ 18 por milhão de tokens de saída, em comparação com US$ 6 por milhão de tokens de entrada. Essa medida visa equilibrar os altos custos computacionais e incentivar o uso responsável desta poderosa ferramenta. O modelo é uma ferramenta valiosa para os campos da criação e da pesquisa.
