A Ant Group lançou no NeurIPS, uma conferência internacional de aprendizado de máquina e inteligência artificial, o OpenASCE, o primeiro sistema de aprendizado causal de ponta a ponta distribuído do setor. O OpenASCE suporta a busca de estrutura de rede Bayesiana distribuída e a descoberta causal baseada em otimização contínua, podendo lidar com grandes conjuntos de dados.
Este sistema possui amplas aplicações em cenários de controle de crédito, otimização de marketing e recomendação, ajudando a identificar com precisão a relação causal entre fatores de risco e comportamento do cliente, melhorando a precisão e a eficiência do controle de risco.
Além disso, o OpenASCE inclui mais de 20 algoritmos de aprendizado causal de nível industrial, reduzindo efetivamente a barreira de entrada para a aplicação de tecnologias causais.
