Uma equipe multi-institucional na Coreia do Sul utilizou um sistema de inteligência artificial baseado em aprendizado profundo para diagnosticar com sucesso crianças com autismo. A equipe de pesquisa utilizou o sistema para escanear imagens de retina de 958 crianças, alcançando uma precisão de 100%. No entanto, a precisão do sistema em estimar a posição da criança no espectro autista foi menor.
Este estudo pode ajudar no diagnóstico precoce do autismo e no fornecimento de suporte adicional, mas a precisão em crianças mais novas requer mais investigação.
