O renomado cientista da computação Michael Jordan, em entrevista à comunidade Zhiyuan, afirmou que os grandes modelos atuais ainda precisam melhorar em dois aspectos: primeiro, a falta de capacidade de quantificar a incerteza dos resultados de previsão e fornecer uma medida de certeza; segundo, a ausência de um modelo econômico de incentivo que permita rastrear e recompensar os contribuintes do conhecimento. Sua opinião está relacionada à sua compreensão em estatística e microeconomia. Michael Jordan acredita que resolver problemas sociais, como os relacionados à saúde e ao transporte, requer uma abordagem sistêmica e coletiva, uma espécie de aprendizado de máquina coletivista. Ele também declarou que governos e fundações não devem apoiar apenas grandes empresas, mas sim ajudar a construir um ecossistema onde todas as ideias tenham a chance de serem realizadas.
Michael Jordan: Modelos de IA ainda precisam 'se esforçar' em duas frentes

智源社区
49
© Todos os direitos reservados AIbase Base 2024, clique para ver a fonte - https://www.aibase.com/pt/news/4364