Pesquisas recentes descobriram que grandes modelos de linguagem (LLMs), através do aprendizado contextual online, demonstram uma capacidade impressionante de aprender a escrever códigos para robôs a partir de feedback humano. Uma equipe de pesquisa conseguiu melhorar significativamente a eficiência de LLMs na escrita de código para robôs utilizando a estrutura LMPC, acelerando ainda mais o processo de aprendizado robótico.
Experimentos demonstraram que o LMPC elevou consideravelmente a taxa de sucesso em tarefas inéditas, fornecendo um forte suporte para o aprendizado adaptativo de robôs. Este estudo representa um avanço significativo no campo do aprendizado de robôs, promovendo a capacidade dos robôs de se adaptarem rapidamente às entradas humanas.
