A Anthropic lançou com sucesso a série de modelos de IA Claude3, priorizando a segurança. O Claude3 superou o GPT-4 e o Gemini 1.0 Ultra em diversos benchmarks, estabelecendo novos padrões do setor em várias áreas.
A série utiliza a técnica de treinamento "IA Constitucional", enfatizando a segurança. A Anthropic recebeu um grande investimento e planeja expandir seus recursos e serviços.
A ferramenta de modelo de linguagem grande Ollama foi identificada como tendo sérias vulnerabilidades de segurança que podem colocar em risco a privacidade dos usuários e seus dados. Especialistas recomendam cautela ao usar a plataforma até que as vulnerabilidades sejam corrigidas.
O relatório financeiro do terceiro trimestre do ano fiscal de 2024 do Grupo Lenovo mostra que a empresa alcançou uma receita de 135,1 bilhões de yuans chineses, um aumento de 20% em relação ao ano anterior; e um lucro líquido de 49,8 bilhões de yuans chineses, um aumento de 106% em relação ao ano anterior. Ao apresentar resultados financeiros impressionantes, a Lenovo também anunciou importantes avanços em sua estratégia de IA. Como a primeira empresa do mundo, a Lenovo implantará o modelo grande DeepSeek em PCs com IA localmente. Anteriormente, o assistente pessoal inteligente Xiaoti no sistema de inteligência pessoal Lenovo Tianxi (Tianxi AS) já havia se conectado ao DeepSeek-R1.
Em 18 de fevereiro, a Mithril Network Technology Co., Ltd., de Xangai, anunciou o lançamento de seu mais novo modo de pesquisa - "Pesquisa Superficial". Este recurso visa coletar informações rapidamente e concluir análises preliminares usando tecnologia de IA, ajudando os usuários a obter resultados de pesquisa valiosos em um curto período de tempo.
A Tencent Cloud anunciou recentemente o lançamento do assistente de codificação de IA - Assistente de código de IA da Tencent Cloud. Esta ferramenta visa auxiliar programadores na escrita de código através da previsão e sugestão de código, melhorando significativamente a eficiência do desenvolvimento. A principal vantagem deste assistente de código de IA é sua capacidade de entender profundamente o contexto do código, fornecendo sugestões de preenchimento de código mais precisas em termos de lógica e sintaxe, superando os métodos tradicionais de preenchimento baseados em correspondência de palavras-chave. Ele também pode aprender e se adaptar ao estilo de codificação e padrões de código históricos do programador, fornecendo preenchimento de código personalizado para tornar o código mais adequado aos hábitos individuais.
