Estudos recentes descobriram que, nas principais conferências de IA de 2023-2024, o conteúdo gerado por modelos como o ChatGPT representou até 17% das revisões por pares. A maioria dessas revisões foram submetidas perto do prazo final, com poucas referências acadêmicas e pouca participação do revisor. A pesquisa levanta questões importantes, como a necessidade de divulgar o uso de IA na revisão. O crescimento da inteligência artificial está afetando o controle de qualidade científica, exigindo uma reconsideração da atribuição de mérito em trabalhos de conhecimento híbrido.