Pesquisadores da Universidade de Okayama, no Japão, conseguiram estimar com sucesso a produção de arroz usando um modelo de rede neural convolucional (CNN) e fotos de plantações de arroz antes da colheita. Eles construíram um banco de dados contendo mais de 20.000 imagens de plantações de arroz e dados de produção, e desenvolveram um modelo CNN para estimar a produção de cada imagem.
O modelo explicou cerca de 68-69% da variação na produção e pôde prever com precisão a produção na maturação, demonstrando o potencial para monitorar a produção de arroz. Este estudo ajuda a melhorar o manejo de plantações de arroz e acelerar os programas de melhoramento, contribuindo para a produção global de alimentos e o desenvolvimento sustentável.
