ChinaZ.com (站长之家) - 12 de junho de 2024: A Apple recentemente revelou a tecnologia central por trás de sua plataforma de inteligência artificial, Apple Intelligence — um modelo de dispositivo com cerca de 3 bilhões de parâmetros e um modelo de linguagem baseado em servidor. Em uma série de avaliações, a Apple Intelligence superou modelos de código aberto, incluindo Phi-3, Gemma, Mistral e DBRX, bem como modelos comerciais como GPT-3.5-Turbo e GPT-4-Turbo, sendo preferida pelos avaliadores humanos na maioria dos casos.
Otimização e Aplicações da Apple Intelligence
O modelo básico da Apple Intelligence foi otimizado para escrita e edição de texto, classificação e resumo de notificações, criação de imagens interessantes para conversas com familiares e amigos, e simplificação de interações dentro de aplicativos. O modelo foi treinado usando a estrutura de código aberto AXLearn, combinando técnicas avançadas como paralelismo de dados, paralelismo de tensores, paralelismo de sequências e paralelismo de dados totalmente fragmentado (FSDP), resultando em um processo de treinamento eficiente e escalável. As fontes de dados incluem dados licenciados e dados públicos coletados pelo bot da Apple, todos rigorosamente filtrados para proteger a privacidade do usuário.
A Apple Intelligence inclui vários modelos geradores poderosos, projetados para tarefas diárias do usuário e capazes de se ajustar instantaneamente às atividades atuais. O modelo básico foi ajustado para melhorar a experiência do usuário, incluindo a escrita e otimização de texto, priorização e resumo de notificações, criação de imagens interessantes para conversas e simplificação de interações entre aplicativos.
A Apple também divulgou um conjunto de princípios de IA responsáveis para orientar o desenvolvimento de ferramentas de IA e seus modelos básicos. Esses princípios incluem:
Fornecer ferramentas inteligentes para os usuários: identificar áreas onde a IA pode ser usada de forma responsável, criar ferramentas que atendam às necessidades específicas dos usuários e respeitar a maneira como os usuários utilizam essas ferramentas.
Representar nossos usuários: construir produtos altamente personalizados que representem verdadeiramente os usuários globais, evitando a perpetuação de estereótipos e vieses sistêmicos em ferramentas e modelos de IA.
Design cuidadoso: tomar medidas preventivas em cada etapa do design, treinamento do modelo, desenvolvimento de recursos e avaliação de qualidade para evitar o mau uso de ferramentas de IA ou danos potenciais, e melhorar continuamente por meio de feedback do usuário.
Proteger a privacidade: proteger a privacidade do usuário por meio de infraestrutura como processamento local robusto e computação em nuvem privada, sem usar dados privados do usuário ou dados de interação do usuário ao treinar modelos básicos.
Esses princípios permeiam a arquitetura da Apple Intelligence, garantindo a conexão de recursos e ferramentas com modelos dedicados e fornecendo as informações necessárias para a operação responsável de cada recurso.