Em um estudo recém-publicado na renomada revista Nature Communications, pesquisadores da Universidade de Nova York, Universidade de Glasgow e outras instituições desenvolveram um programa de inteligência artificial avançado capaz de diagnosticar com precisão o tipo mais comum de câncer de pulmão – o adenocarcinoma – e prever com exatidão o risco de recorrência, representando um avanço significativo no diagnóstico e tratamento do câncer de pulmão.
Tradicionalmente, o diagnóstico de câncer de pulmão requer que patologistas examinem cuidadosamente amostras de tecido sob microscópio, um processo demorado e sujeito a erros humanos. Embora os métodos de inteligência artificial baseados em aprendizado profundo supervisionado já tenham demonstrado potencial, eles exigem grandes quantidades de dados rotulados.
Observação da fonte: Imagem gerada por IA, provedor de serviços de licenciamento de imagens Midjourney
O programa de IA deste estudo mais recente emprega uma técnica de aprendizado autossupervisionado chamada "aprendizado de fenótipo morfológico tecidual". Essa técnica identifica e agrupa automaticamente regiões semelhantes em imagens de tecido, construindo um "HP-Atlas" – um mapa detalhado que mostra a transição de várias estruturas teciduais de estados benignos para malignos.
Os pesquisadores analisaram quase 500.000 imagens de tecido de 452 pacientes com adenocarcinoma, e os resultados foram animadores: o programa de IA distinguiu com precisão o adenocarcinoma de outro tipo comum de câncer de pulmão, o carcinoma de células escamosas, em 99% dos casos, e previu o risco de recorrência tumoral com 72% de precisão, superando significativamente o nível de diagnóstico humano de 64%.
O programa de IA não apenas analisa amostras de tecido pulmonar de forma rápida e completa, mas também gera uma pontuação para cada paciente, refletindo com precisão a probabilidade de sobrevivência e recorrência nos próximos 5 anos. Os pesquisadores afirmam que, com a adição de mais dados, o sistema se tornará ainda mais preciso e planejam disponibilizá-lo gratuitamente ao público após testes adicionais.
O Dr. Aristóteles Cirigotis, pesquisador do Centro de Câncer Perlmutter da Universidade de Nova York, disse: "Nosso programa de IA pode analisar tecido pulmonar em minutos e prever com precisão se o câncer do paciente irá recidivar, um desempenho que já supera os requisitos padrão para a avaliação de prognóstico do adenocarcinoma de pulmão."
Este avanço inovador oferece aos pacientes com câncer de pulmão opções de tratamento mais precisas e personalizadas, e também abre caminho para o diagnóstico por IA em outros tipos de câncer, incluindo câncer de mama, ovário e colorretal. A equipe de pesquisa também planeja integrar mais dados clínicos e socioeconômicos para melhorar ainda mais a precisão e confiabilidade do sistema.