Pesquisadores da Universidade de Harvard, em colaboração com a equipe do Google DeepMind, utilizaram inteligência artificial para criar um "cérebro" artificial para um rato virtual, permitindo o controle preciso de seus movimentos em ambientes complexos. Essa inovação foi publicada na revista Nature.
A equipe de pesquisa utilizou dados de ratos reais para construir um modelo 3D de rato biomecânicamente realista. O algoritmo de aprendizado por reforço profundo do DeepMind treinou uma rede neural artificial (RNA) para esse modelo, permitindo que ele gerasse com precisão uma variedade de trajetórias e forças de movimento complexas através de um modelo de dinâmica inversa.
Fonte: Google DeepMind
Este cérebro virtual não apenas imita movimentos previamente treinados, mas também pode gerar novos comportamentos nunca antes treinados, com uma simulação que pode ser considerada "melhor que a realidade". O líder do projeto, Ölveczky, afirma que a tecnologia do DeepMind forneceu um forte suporte para simulações complexas, sendo crucial para o sucesso da pesquisa.
Este estudo abre novas vias para a exploração dos circuitos neurais responsáveis por comportamentos animais complexos. Ao analisar o funcionamento do cérebro de inteligência artificial, os cientistas podem obter insights sobre o funcionamento do cérebro biológico real. Este método de simulação inovador também pode ser aplicado ao design de sistemas avançados de controle de robôs.
Ainda mais animador é o potencial para a criação de um novo campo de "neurociência virtual". No futuro, a simulação de organismos biológicos por meio de inteligência artificial pode se tornar um modelo experimental transparente para o estudo de cérebros saudáveis e doentes, fornecendo perspectivas sem precedentes e até mesmo novas estratégias para o tratamento de doenças neurológicas.
Com base nos resultados atuais, a próxima etapa envolverá dotar o rato virtual de maior autonomia, simulando o processo de aprendizado de novas habilidades e explorando ainda mais os mistérios de como o cérebro adquire a capacidade de realizar comportamentos complexos. Através da melhoria contínua deste método, a neurociência e a pesquisa em inteligência artificial certamente experimentarão avanços revolucionários.