A poeira baixou após o 618, deixando para trás a alegria dos compradores compulsivos e o lamento das carteiras vazias. Mas não se preocupe, os agentes de IA, os queridinhos do momento, podem ser seu remédio para arrependimentos.
Desde que os GPTs da OpenAI lideraram a tendência, plataformas de agentes inteligentes surgiram como cogumelos após a chuva, permitindo a convocação de diferentes agentes inteligentes para colaborar e criar assistentes inteligentes personalizados. Na plataforma da Zhishu Qingyan, além das ferramentas básicas oficiais, APIs de serviços de terceiros também estão se juntando à festa.
Por exemplo, plugins que geram mapas mentais com um clique, a pesquisa de locais próximos do GaoDe Mapas, e recomendações de produtos imperdíveis do "Qual Vale a Pena Comprar". Esses agentes inteligentes estão mudando silenciosamente nossas decisões de compra.
Falando em "Qual Vale a Pena Comprar", este aplicativo de guia de compras online é um verdadeiro mestre em economia, oferecendo comparação de preços, cupons e recomendações de produtos excelentes. Mas ao combiná-lo com IA, isso não indica um novo modelo de negócios?
Ao testarmos o agente inteligente do Kimi+ e o assistente inteligente Kimi padrão, descobrimos que o agente inteligente de compras com IA apresenta uma formatação e apresentação de informações mais uniformes e claras. Ele não apenas fornece informações de configuração, mas também mostra o preço final durante o 618, incluindo até mesmo as diferenças de preço entre diferentes configurações e cores.
O "Xiao Zhi" do aplicativo "Qual Vale a Pena Comprar" leva a combinação de IA e comércio eletrônico a um novo nível. Ele não apenas recomenda produtos, mas também permite a navegação direta para plataformas de comércio eletrônico e a adição de itens ao carrinho de compras, permitindo uma transição perfeita da recomendação à compra.
Mas qual é o suporte técnico por trás disso? Wang Yunfeng, CTO de tecnologia do "Qual Vale a Pena Comprar", revelou que sua estratégia de IA é construir uma arquitetura de múltiplos agentes, com um modelo de consumo autodesenvolvido como principal, e com a ajuda de outros modelos de linguagem grandes. Esta arquitetura divide diferentes subtarefas entre agentes especializados, permitindo a colaboração entre tarefas.
Wang Yunfeng também mencionou que o modelo de consumo do "Qual Vale a Pena Comprar" optou por fortalecer as habilidades profissionais do modelo, abandonando algumas habilidades irrelevantes. Esta escolha diferenciada oferece novas ideias para outras empresas de internet.
Portanto, a singularidade dos agentes inteligentes de compras por IA reside não apenas em suas recomendações de compra mais precisas, mas também em como eles se integram ao comércio eletrônico para criar novos modelos de negócios. Neste ecossistema de modelos de linguagem grandes, como os setores verticais encontram seu lugar? A prática de IA do "Qual Vale a Pena Comprar" pode ter a resposta.