Desde o lançamento do ChatGPT pela OpenAI em novembro de 2022, o ecossistema de escrita acadêmica passou por mudanças radicais. Pesquisas recentes revelam que os cientistas estão cada vez mais dependentes de ferramentas de inteligência artificial, como o ChatGPT, para escrever artigos científicos, tendência particularmente notável em 2024.
Pesquisadores da Universidade de Tübingen, na Alemanha, realizaram uma análise aprofundada de 14 milhões de resumos de artigos científicos do PubMed, de 2010 a 2024. Surpreendentemente, descobriram que pelo menos 10% dos artigos publicados em 2024 utilizaram modelos de linguagem grandes (LLMs), como o ChatGPT, em sua escrita. Em alguns campos e países específicos, essa porcentagem é ainda maior.
Os resultados da pesquisa indicam que a influência dos LLMs na literatura científica é profunda, superando até mesmo o impacto da pandemia de COVID-19 na escrita acadêmica. Ao analisar a frequência de uso de palavras, os pesquisadores observaram um aumento significativo na utilização de termos específicos de estilo, como "delves", "showcasing" e "underscores", desde o lançamento do ChatGPT, refletindo o crescente uso do ChatGPT pelos cientistas para aprimorar e modificar textos.
O estudo também revelou diferenças entre disciplinas, países e periódicos. Os LLMs são mais utilizados em campos como ciência da computação e bioinformática, atingindo 20% de utilização. Países não anglo-saxônicos, como China, Coreia do Sul e Taiwan, também apresentam taxas de uso relativamente altas, enquanto países de língua inglesa, como Reino Unido e Nova Zelândia, mostram taxas mais baixas. Além disso, periódicos de alto prestígio, como Nature, Science e Cell, apresentam taxas de uso de LLMs mais baixas, enquanto alguns periódicos de acesso aberto, como Sensors e Cureus, mostram taxas mais altas.
Os LLMs demonstram excelente desempenho na melhoria da qualidade e fluidez da linguagem dos artigos, mas também levantam preocupações. Por exemplo, os LLMs podem introduzir informações imprecisas ou reforçar vieses existentes em discussões científicas. Portanto, o uso adequado dessas ferramentas, garantindo a autenticidade e imparcialidade da escrita acadêmica, tornou-se um problema crucial a ser resolvido.
O meio acadêmico precisa estabelecer políticas e diretrizes claras para regular o uso de LLMs na escrita acadêmica. Algumas editoras e instituições de financiamento já proibiram o uso de LLMs na revisão por pares ou exigem a declaração explícita de seu uso. Com a crescente popularização dessas ferramentas, o meio acadêmico pode precisar rever e ajustar as políticas relevantes para garantir a alta qualidade e confiabilidade da pesquisa científica.
Esta pesquisa não apenas fornece uma visão abrangente do impacto dos LLMs na escrita acadêmica, mas também serve como um alerta. Ao desfrutar da conveniência da IA, devemos refletir sobre como utilizar essa ferramenta para promover, e não prejudicar, o progresso científico.