Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial, vídeos gerados por IA estão se tornando cada vez mais realistas, trazendo sérios riscos à segurança da sociedade. Recentemente, um caso de fraude envolvendo US$ 25 milhões utilizou vídeos realistas criados por IA. Para enfrentar esse desafio, uma equipe de pesquisa da Universidade de Engenharia da Colômbia desenvolveu uma ferramenta inovadora chamada DIVID (DIffusion-generated VIdeo Detector), projetada para detectar vídeos gerados por IA.
As principais vantagens do DIVID são:
1. Foco em IA de nova geração: Projetado especificamente para detectar vídeos gerados por modelos de difusão, como os produzidos por ferramentas como o Sora da OpenAI, Runway Gen-2 e Pika.
2. Inovação tecnológica: Emprega a tecnologia DIRE (Erro de Reconstrução de Difusão), comparando as diferenças entre o vídeo de entrada e a saída da reconstrução do modelo de difusão pré-treinado para identificar conteúdo gerado por IA.
3. Construído sobre sucesso anterior: O DIVID é uma extensão do Raidar, uma ferramenta de detecção de texto desenvolvida anteriormente pela equipe, expandindo a detecção de IA do texto para o vídeo.
4. Abertura: A equipe de pesquisa lançou publicamente o código-fonte e o conjunto de dados, promovendo o desenvolvimento e a aplicação dessa tecnologia.
O surgimento do DIVID representa um avanço significativo na tecnologia de detecção de conteúdo de IA. Com a ampla aplicação de vídeos gerados por IA em mídias sociais, notícias e negócios, a importância dessas ferramentas de detecção está se tornando cada vez mais evidente. Isso não apenas ajuda a combater fraudes e a disseminação de informações falsas, mas também oferece novas possibilidades para manter a autenticidade e a credibilidade do mundo digital.