O Vertex AI, plataforma de desenvolvimento em nuvem do Google, visa ajudar empresas a construir serviços utilizando aprendizado de máquina e modelos de linguagem amplos do Google, e está lançando novos recursos para evitar que aplicativos e serviços disseminem informações imprecisas.
Além do recurso Grounding with Google Search lançado em maio, o Google também anunciou que os clientes podem optar por usar conjuntos de dados de terceiros especializados para melhorar os resultados de IA de seus serviços. Esses conjuntos de dados de terceiros são provenientes de fornecedores de dados como Moody's, MSCI, Thomson Reuters e ZoomInfo, e devem estar disponíveis no terceiro trimestre deste ano. O Google está desenvolvendo esses novos recursos para incentivar as organizações a adotarem sua experiência de IA generativa "pronta para empresas", reduzindo a frequência de informações enganosas ou imprecisas na saída do modelo.
Além disso, foi lançado o "modo de alta fidelidade", permitindo que as organizações obtenham informações de saída geradas a partir de seus próprios conjuntos de dados corporativos, em vez do amplo banco de conhecimento do Gemini. O modo de alta fidelidade é fornecido por uma versão especializada do Gemini 1.5 Flash e está atualmente disponível em versão prévia por meio da ferramenta Experiments do Vertex AI. As organizações também podem permitir que os modelos de IA do Google obtenham informações de seus próprios conjuntos de dados corporativos.
Simultaneamente, o Google também expandiu o recurso Vector Search, adicionando suporte à pesquisa híbrida, permitindo que os usuários encontrem imagens usando referências semelhantes a gráficos. Essa atualização está atualmente disponível em prévia pública e permite combinar pesquisas baseadas em vetores com pesquisas baseadas em palavras-chave de texto para melhorar a precisão. O Grounding with Google Search também oferecerá em breve o recurso "recuperação dinâmica", selecionando automaticamente se as informações devem ser obtidas do conjunto de dados estabelecido do Gemini ou da Pesquisa Google, para lidar com prompts que podem exigir recursos de atualização frequente.
Destaques:
⭐ O Google lança recurso de conjuntos de dados de terceiros para ajudar a melhorar os resultados de IA
⭐ Lançamento do "modo de alta fidelidade", permitindo que as organizações obtenham informações de saída geradas a partir de seus próprios conjuntos de dados
⭐ Expansão do recurso Vector Search com suporte a pesquisa híbrida, melhorando a precisão