Im Großstadtdschungel sehnt sich jeder nach einem spontanen Citywalk, um durch die Straßen und Gassen zu schlendern, historische Stätten zu entdecken und in die lokale Kultur einzutauchen. Die Planung eines zufriedenstellenden Stadtspaziergangs ist jedoch nicht einfach und erfordert die Berücksichtigung von Reiseinformationen, die Auswahl von Points of Interest (POIs), die Routenplanung und individuelle Anpassungen. Eine neue Technologie namens ItiNera, gemeinsam entwickelt von Forschern der Universität Hongkong, der Shanghai Jiao Tong Universität, dem MIT und der Polytechnischen Universität Hongkong, vereinfacht und beschleunigt diesen Prozess.
ItiNera ist ein Open-Domain-System zur Stadt-Reiseplanung (OUIP), das auf der Grundlage von Anfragen in natürlicher Sprache personalisierte Reiserouten generiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen Reiseplanungs-Systemen ist ItiNera nicht auf bestimmte Bereiche beschränkt und kann die individuellen Bedürfnisse der Benutzer präziser erfüllen.
Das Herzstück des ItiNera-Systems ist die Kombination von räumlicher Optimierung und Large Language Models (LLMs), um maßgeschneiderte Dienste bereitzustellen. Das System extrahiert und aktualisiert mithilfe einer LLM-basierten Pipeline POI-Merkmale und erstellt eine personalisierte POI-Datenbank für jeden Benutzer. Für jede Benutzeranfrage ruft ItiNera mithilfe von LLM und einem embedding-basierten Modul potenzielle POIs aus der POI-Datenbank des Benutzers ab. Anschließend ordnet ein Modul zur räumlichen Optimierung diese POIs, und schließlich erstellt ein LLM eine personalisierte und räumlich kohärente Reiseroute.
Die Forscher führten umfangreiche Experimente mit ItiNera auf mehreren Datensätzen durch und führten eine subjektive Online-Bewertung durch. Die Ergebnisse zeigen, dass ItiNera im Vergleich zu bestehenden LLM-basierten Lösungen reaktionsschnellere und räumlich kohärentere Reiserouten bietet. Darüber hinaus hat ItiNera nach der Bereitstellung auf dem Online-Reiseservice TuTu bereits Tausende von Nutzern für die Stadt-Reiseplanung gewonnen.
ItiNera bietet nicht nur ein effizientes Planungswerkzeug für Stadtspaziergänge, sondern auch eine völlig neue Art, Städte zu erkunden. Es generiert personalisierte und detaillierte Reiseerlebnisse, die auf die spezifischen Bedürfnisse und den Lebensstil des Benutzers zugeschnitten sind, und bereichert das Stadterkundungserlebnis erheblich.
Die Forschungsergebnisse zum ItiNera-System wurden veröffentlicht. Das Forschungsteam hofft, dass dieses System weitere Forschung zur Lösung komplexer städtischer Probleme mit LLMs anregen wird. Durch Open Source können mehr Forscher und Entwickler an der Optimierung und Innovation dieser Technologie mitwirken.
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2402.07204