Nvidia hat eine neue Version von RAPIDS cuDF veröffentlicht, die angeblich Pandas auf der GPU ausführt und eine 150-fache Leistungssteigerung ermöglicht. RAPIDS cuDF ist eine auf Apache Arrow basierende Python GPU-Dataframe-Bibliothek. Durch den neuen Pandas-Beschleunigungsmodus können unveränderte Pandas-Codes in einer GPU-beschleunigten Umgebung ausgeführt werden, was zu einer Leistungssteigerung von bis zu 150-fach führt.
Die neue Version von RAPIDS cuDF behebt Einschränkungen der vorherigen Versionen und bietet ein einheitliches CPU/GPU-Erlebnis. Pandas-Code kann somit ohne Änderungen in einer GPU-beschleunigten Umgebung ausgeführt werden. Benchmark-Tests zeigen, dass das mit RAPIDS cuDF beschleunigte Pandas bei der Ausführung von Aufgaben deutlich schneller ist als Pandas auf der CPU.
Diese neue Funktion wird bald in Nvidia AI Enterprise integriert. Für Datenwissenschaftler, die weiterhin Pandas für die Verarbeitung großer Datenmengen verwenden möchten, ist dies äußerst nützlich.