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Ranking der Gesamtbesuche von KI-Websites für persönliche Assistenten
Ranking der Gesamtbesuche von KI-Websites zur Charaktergenerierung
Ranking der Gesamtbesuche von KI-Videogenerierungs-Websites
Eine neue Studie zeigt, dass MarketSenseAI, ein auf GPT-4 basierendes KI-System zur Aktienselektion, beeindruckende Ergebnisse erzielt hat: eine Rendite von 40%. Dies unterstreicht das enorme Potenzial von künstlicher Intelligenz in der Finanzanalyse und -anlage.
Obwohl die Anwendung von KI im Aktienhandel immer wieder kritisch hinterfragt wird, belegen die Studienergebnisse die Effektivität von KI bei Finanzentscheidungen und weisen den Weg für zukünftige Entwicklungen in diesem Bereich.
Willkommen im Bereich [KI-Tagesbericht]! Hier ist Ihr Leitfaden, um jeden Tag die Welt der künstlichen Intelligenz zu erkunden. Jeden Tag präsentieren wir Ihnen die Hotspots im KI-Bereich, konzentrieren uns auf Entwickler und helfen Ihnen, technologische Trends zu erkennen und innovative KI-Produktanwendungen zu verstehen.
Vor dem Hintergrund der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) fördert Microsoft aktiv die Verbreitung von KI-Kenntnissen und hat ein 50-tägiges KI-Skills-Festival ins Leben gerufen. Diese Veranstaltung richtet sich an alle, von Anfängern bis hin zu Profis, die sich kostenlos anmelden und auf umfangreiche KI-Lernressourcen zugreifen können. Die Veranstaltung zielt nicht nur darauf ab, die KI-Kompetenz der Öffentlichkeit zu verbessern, sondern hofft auch, einen Guinness-Weltrekord zu brechen – eine interessante und nützliche Aktivität. KI verändert die Arbeitsweise in verschiedenen Branchen, insbesondere im täglichen Büroalltag. Microsoft möchte durch...
Die rasante Entwicklung von KI-Technologien in den letzten Jahren hat die Bandbreitenbelastung der Wikimedia-Projekte durch Webcrawler deutlich erhöht. Vertreter der Wikimedia-Stiftung weisen darauf hin, dass der Bandbreitenverbrauch für Multimedia-Dateien seit Januar 2024 um 50 % gestiegen ist. Dieser Anstieg ist hauptsächlich auf automatisierte Programme zurückzuführen, die kontinuierlich Inhalte aus dem frei lizenzierten Bilderarchiv von Wikimedia für das Training von KI-Modellen extrahieren. Mitarbeiter der Wikimedia-Stiftung, Birgit Mueller, Chris Danis und...
Der aktuelle Trend, mit ChatGPT im Stil von Studio Ghibli zu generieren, hat eine heftige Reaktion von Hayao Miyazaki ausgelöst und könnte OpenAI vor Gericht bringen. Es wird diskutiert, ob die Nutzung des unverkennbaren Ghibli-Stils ein Urheberrechtsverstoß darstellt.
Doubao, der KI-Assistent von ByteDance, kündigt die Einführung einer neuen Deep-Thinking-Funktion an, die sich derzeit in der Testphase befindet. Dieses Update markiert einen weiteren Durchbruch in der Informationsverarbeitung und -Inferenzfähigkeit von KI-Assistenten und bietet Benutzern einen umfassenderen und genaueren intelligenten Service.
Nach der Veröffentlichung der offiziellen Version von Tencent HunYuan T1 in der vergangenen Woche fragten sich viele Nutzer, wann sie diese neue Version in Yuanbao verwenden können. Dazu gab Tencent in den neuesten Nachrichten bekannt, dass die offizielle Version von HunYuan T1 zusammen mit der neuesten Version von DeepSeek V3 verfügbar ist und den Nutzern ein völlig neues Erlebnis bietet. Die offizielle Version von HunYuan T1 ist ein von Tencent selbst entwickeltes Deep-Thinking-Modell, das im Vergleich zur vorherigen T1Preview-Version umfassend verbessert wurde. Die neue Version bietet nicht nur eine höhere Geschwindigkeit und Leistung, sondern verbessert auch die Gesamtleistung erheblich und ermöglicht Reaktionszeiten im Sekundenbereich.
Unter der Leitung von Kakul Srivastava, CEO der Musikproduktionsplattform Splice, konzentriert sich das Unternehmen darauf, Musikern bessere Technologie zu bieten, anstatt nur vereinfachte KI-Tools. Srivastava betonte in einem kürzlich geführten Interview, dass echtes Musikmachen ein tief künstlerischer Prozess ist und nicht nur ein "Knopfdrücken". Bildnachweis: KI-generiertes Bild, Bildlizenzierung über Midjourney. Splice bietet eine umfangreiche Bibliothek an Sounds und Sample-Paketen.
Die offizielle Version von HunYuan T1 wurde auf der Grundlage von groß angelegtem verstärktem Lernen entwickelt und speziell für naturwissenschaftliche Herausforderungen in Mathematik, Logik, wissenschaftlichem Denken und Programmierung optimiert, wodurch eine deutliche Verbesserung der Inferenzfähigkeit erzielt wurde. Bei gängigen Benchmarks, wie dem erweiterten Datensatz MMLU-PRO zur Bewertung von großen Sprachmodellen, erzielte HunYuan T1 hervorragende 87,2 Punkte.