El progreso de AMD en el campo de la IA merece atención, especialmente sus recientes optimizaciones para el modelo Stable Diffusion. Recientemente, Stability AI lanzó una versión de Stable Diffusion optimizada con el framework ONNX, lo que significa una mejora significativa en el rendimiento de las tarjetas gráficas Radeon y las APUs Ryzen de AMD en tareas de IA, hasta 3,8 veces más rápido. Este avance no solo reduce la brecha con NVIDIA en la optimización del ecosistema, sino que también ofrece beneficios tangibles a los usuarios de AMD.
Durante el último año, AMD ha colaborado estrechamente con varios socios, incluyendo proveedores de sistemas operativos (OSV), fabricantes de equipos originales (OEM) y desarrolladores de software independientes (ISV), en el diseño de hardware, controladores, compiladores y modelos de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento de las aplicaciones de IA en el hardware de AMD. Según datos oficiales de AMD, después de una serie de optimizaciones, el rendimiento de inferencia de SDXL1.0 y SDXL Turbo en hardware AMD ha mejorado 3,8 veces en comparación con el modelo PyTorch básico, mientras que la mejora de rendimiento de SD3.5 ha alcanzado las 2,6 veces.
En aplicaciones reales, la eficiencia de las tarjetas gráficas RX 9070XT al ejecutar los modelos SDXL1.0, SDXL Turbo, SD3.5Large y SD3.5Large Turbo ha mejorado 3,1 veces, 1,5 veces, 3,3 veces y 2,1 veces respectivamente. Simultáneamente, la tarjeta gráfica Ryzen AI MAX+395 muestra una mejora de rendimiento de 1,4 veces, 3,3 veces y 3,0 veces en SDXL1.0, SD3.5Large y SD3.5Large Turbo respectivamente. Estas mejoras de rendimiento hacen que las tarjetas gráficas AMD sean más eficientes en aplicaciones de generación de imágenes y videos.
Además, AMD ha destacado el modelo Stable Diffusion optimizado, utilizando el sufijo "_amdgpu" (por ejemplo: stable-diffusion-3.5-large_amdgpu). Los usuarios pueden descargar esta versión optimizada en las plataformas Stability AI o Hugging Face. Simultáneamente, la versión Amuse3.0 desarrollada conjuntamente por AMD y TensorStack AI ya está disponible, ofreciendo una experiencia de usuario más fluida. Cabe destacar que para utilizar estos modelos optimizados sin problemas, la versión del controlador de la GPU AMD debe ser la versión preliminar 24.30.31.05 o superior, o esperar la próxima versión oficial 25.4.1.
Estos avances no solo mejoran la capacidad de las tarjetas gráficas AMD para aplicaciones de IA, sino que también ofrecen a los desarrolladores y usuarios de hardware AMD más opciones y flexibilidad.