हुगिंग फेस कंपनी ने बड़े भाषा मॉडल सेवाएं प्रदान करने के अपने अनुभव के आधार पर, बड़े भाषा मॉडल के उत्पादन तैनाती को अनुकूलित करने के लिए तीन प्रमुख तकनीकों को साझा किया है। पहली तकनीक मॉडल की सटीकता को कम करना है, दूसरी फ्लैश अटेंशन एल्गोरिदम का उपयोग करना है, और तीसरी उपयुक्त मॉडल आर्किटेक्चर का चयन करना है। इन तकनीकों के उपयोग से हुगिंग फेस ने बड़े भाषा मॉडल की तैनाती को सफलतापूर्वक अनुकूलित किया है। लेख में प्रत्येक तकनीक के सिद्धांत और प्रभाव की तुलना का विस्तृत विवरण भी दिया गया है, जो उद्योग प्रथाओं के लिए बहुत उपयोगी है।
बड़े भाषा मॉडल के उत्पादन तैनाती के तीन प्रमुख अनुकूलन तकनीकें

站长之家
यह लेख AIbase दैनिक से है
【AI दैनिक】 कॉलम में आपका स्वागत है! यहाँ आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की दुनिया का पता लगाने के लिए आपकी दैनिक मार्गदर्शिका है। हर दिन हम आपके लिए AI क्षेत्र की हॉट कंटेंट पेश करते हैं, डेवलपर्स पर ध्यान केंद्रित करते हैं, तकनीकी रुझानों को समझने में आपकी मदद करते हैं और अभिनव AI उत्पाद अनुप्रयोगों को समझते हैं।