小红书 खोज एल्गोरिदम टीम ने AAAI2024 में नवोन्मेषी ढांचा प्रस्तुत किया है जो बड़े भाषा मॉडल के अनुमानी कार्यों में काले बक्से की विशेषताओं की समस्या को हल करता है। यह नकारात्मक नमूनों के ज्ञान का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडल की अनुमानित क्षमता बढ़ाने पर केंद्रित है। यह नकारात्मक सहायक प्रशिक्षण (NAT) और नकारात्मक कैलिब्रेशन एन्हांसमेंट (NCE) जैसे अनुक्रमित चरणों को प्रस्तुत करता है। यह ढांचा बड़े भाषा मॉडल के अनुप्रयोग प्रदर्शन के लिए एक नई सोच प्रदान करता है।