InternLM-XComposer2は、テキストと画像を自由に組み合わせることで優れた性能を発揮する、高度なマルチモーダル大規模言語モデルです。
部分LoRA方式を採用することで、言語知識の完全性を維持し、高度なカスタマイズ創作を実現しています。
複数の実験において優れた成果を示しており、最先端のビジョン・ランゲージモデルの一つとして、幅広いタスクにおいて卓越した性能を提供します。
InternLM-XComposer2は、テキストと画像を自由に組み合わせることで優れた性能を発揮する、高度なマルチモーダル大規模言語モデルです。
部分LoRA方式を採用することで、言語知識の完全性を維持し、高度なカスタマイズ創作を実現しています。
複数の実験において優れた成果を示しており、最先端のビジョン・ランゲージモデルの一つとして、幅広いタスクにおいて卓越した性能を提供します。
【AIデイリー】へようこそ!ここは、毎日人工知能の世界を探求するためのガイドです。毎日、開発者に焦点を当て、技術トレンドを洞察し、革新的なAI製品アプリケーションを理解するのに役立つ、AI分野のホットなコンテンツをお届けします。
Meta社は、最新のオープンソース人工知能モデルLlama 4を発表し、人工知能分野における新たな大きな進歩を示しました。Llama 4はScoutとMaverickの2つのバージョンがあり、AIモデルの機能とパフォーマンスを向上させることを目指しています。Metaによると、Llama 4はテキスト、画像、ビデオ、オーディオなど、複数のデータタイプを処理し、これらの形式間で自由に変換できるマルチモーダル大規模言語モデルです。特筆すべきは、Llama 4シリーズが初めて…
アメリカのテクノロジー大手Metaが、同社が開発した最も強力なオープンソースAIモデルLlama 4を発表しました。今回の初回リリースでは、Llama4ScoutとLlama4Maverickの2つのモデルが公開されました。Llama4Scoutは、1090億のパラメータ、170億のアクティブパラメータ、16のエキスパートを備え、最大の特徴は1000万コンテキストをサポートしている点です。これは、20時間以上のビデオを処理できることに相当し、単一のH100 GPU(Int4量子化後)上で動作します。
バイオテクノロジー分野において、人工知能の応用はタンパク質の発見と設計を急速に推進しています。最近、カリフォルニア大学バークレー校(UC Berkeley)とカリフォルニア工科大学(Caltech)の研究チームは、テキスト記述を利用してタンパク質設計を支援することを目的とした、ProteinDTと呼ばれる新しいマルチモーダルフレームワークを共同開発しました。この革新的な手法は、タンパク質の配列と構造情報だけでなく、テキスト形式で存在する大量の生物学的知識も統合し、タンパク質設計の新たな章を開きました。
この記事では、今最も人気のある5つのAI画像生成ツールをご紹介します。これらのツールは、あなたの創造的なニーズを理解し、驚くべき精度で視覚化することができます。プロのデザイナーがインスピレーションを探している場合でも、一般ユーザーがクリエイティブな作業を楽しみたい場合でも、これらのツールはあなたの魔法の筆になるでしょう。ジブリ風変換からスマートな写真編集、中国風創作からマルチモーダル生成まで、AIがどのようにしてアート制作をSMSを送信するほど簡単にしているのかを探っていきましょう!
Die kürzlich von OpenAI auf seiner ChatGPT-Plattform eingeführte, verbesserte Bildgenerierungsfunktion hat große Aufmerksamkeit und Nutzung erfahren. Dieser Erfolg stellt OpenAI jedoch vor neue Herausforderungen. OpenAI-Gründer Sam Altman erklärte, dass die enorme Nachfrage die GPU-Rechenleistung des Unternehmens fast an ihre Grenzen gebracht hat. Er beschrieb die Situation bildlich als „die GPUs rauchen“, was zu einer gewissen Drosselung der Bildgenerierungsfunktion geführt hat. Die neue Funktion Ima…
人工知能分野において、アリババは再び大きなニュースをもたらしました。先日、アリババは最新のマルチモーダルモデルであるQwen2.5-VL-32B-Instructをオープンソース化しました。この新しいモデルはQwen2.5シリーズの一つであり、他のバージョンには3B、7B、72Bなどがあります。32Bバージョンは、性能を維持しながら、より手軽なローカル実行環境に重点を置いています。Qwen2.5-VL-32Bは強化学習によって最適化されており、複数の面で優れた性能を発揮します。まず、その回答はより人間に沿ったものとなっています。