近日，政策专家对的 AI 版权法规表示担忧，认为如果不提供全面的文本和数据挖掘豁免，可能会导致 AI 模型质量下降，进而影响创新。专家指出，禁止像 OpenAI、谷歌和 Meta 这样的公司在英国使用版权材料进行 AI 训练，可能会导致模型输出的偏见，从而削弱其有效性。

版权，专利

英国政府于2024年12月开启了一项咨询，旨在探索如何在使用创意内容训练 AI 模型时保护艺术家、作家和作曲家的权益。提案允许 AI 开发者在未获得版权拥有者明确选择退出的情况下使用在线内容。然而，创意产业的相关机构对此提案普遍反对，他们认为应由 AI 开发者主动寻求授权，而不是让创作者自行排除其内容。

在最近举行的由数据创新中心主办的网络研讨会上，三位政策专家详细阐述了他们的看法。他们认为，AI 训练的监管措施不仅影响创意产业，还可能对其他行业产生广泛的经济影响。知识权利21的创始人本杰明・怀特指出，现行例外规定限制了学术界和医疗领域的数据共享，从而抑制了整体经济和社会的进步。

比利时经济智库布鲁盖尔的高级研究员伯廷・马滕斯表示，媒体产业希望既能利用 AI 提升生产力，又能控制数据的使用。然而，限制数据访问只会降低模型的质量，最终也损害了他们自身的利益。

科技政策研究项目 “英国第一天” 的联合创始人朱莉亚・威廉姆斯指出，选择退出的制度在实际操作中效果有限，因为其他法律环境宽松的地区仍会允许对相同内容进行训练，反而会导致英国在技术进步上的滞后。她强调，即使全球范围内强制执行授权制度，创作者的收入仍然非常微薄，整体经济效益的提升也微乎其微。

此外，专家们还讨论了与 AI 艺术创作相关的争议，例如涉及吉卜力工作室风格的 AI 生成艺术。专家们一致认为，模型不应直接复制训练内容，但对公共材料的训练仍应被允许。最终，他们认为，保持灵活性，允许 AI 系统在合法的公共内容上进行学习，才是最理想的解决方案。

划重点:

- 📉 版权限制可能导致 AI 模型质量下降和偏见增加，影响整体经济。

- 🧑‍🎓 学术和医疗领域的数据共享受到现行版权法规的严重制约。

- 🎨 AI 艺术创作的法律框架需保持灵活，以促进创新与合法使用。