Modelo de vetor multimodal BGE-VL lançado pela Baidu, inaugurando uma nova era na recuperação de informações.

O Instituto de Pesquisa de Inteligência Artificial de Pequim (BAAI) anunciou recentemente que, em conjunto com parceiros do ecossistema, construiu e lançou como código aberto a biblioteca de comunicação unificada heterogênea FlagCX. Seu objetivo é resolver os desafios enfrentados pelas bibliotecas de comunicação na era de capacidade de cálculo diversificada, preenchendo uma lacuna importante no conjunto de softwares de código aberto para capacidade de cálculo diversificada. Essa iniciativa atende à ação especial "Qinglang · Governabilidade de problemas típicos de algoritmos de plataformas online" organizada por departamentos governamentais, refletindo princípios importantes como orientação algorítmica correta, imparcialidade, justiça e transparência.

Em um lançamento em 19 de dezembro de 2024, o Instituto de Inteligência Artificial de Pequim (BAAI) e a Tencent anunciaram o LongBench v2, um benchmark projetado para avaliar a capacidade de compreensão e raciocínio profundo de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) em tarefas de texto longo do mundo real. A plataforma visa impulsionar o progresso em compreensão e raciocínio em modelos de texto longo, respondendo aos desafios atuais dos LLMs de texto longo em aplicações.

O Instituto de Inteligência Artificial de Pequim (BAAI) anunciou recentemente o lançamento do OmniGen, um novo modelo de geração visual onisciente, marcando um grande avanço no campo da geração de imagens. O modelo OmniGen é conhecido por sua uniformidade, simplicidade e capacidade de transferência de conhecimento entre tarefas, podendo lidar com diversas tarefas de geração de imagens em um único framework, incluindo geração de imagem a partir de texto, edição de imagens, geração orientada a temas e geração condicionada visualmente. Além disso, o OmniGen também consegue lidar com algumas tarefas clássicas de visão computacional, como redução de ruído de imagem e detecção de bordas, através de

O Instituto de Inteligência Artificial de Pequim (BAAI) lançou um conjunto de dados de ajuste fino de instruções em escala de milhões, chamado Infinity-Instruct, projetado para melhorar o desempenho de modelos de linguagem em tarefas como diálogo. Recentemente, o Infinity-Instruct concluiu uma nova rodada de iterações, incluindo o conjunto de dados de instruções básicas Infinity-Instruct-7M e o conjunto de dados de instruções de diálogo Infinity-Instruct-Gen.

O Instituto de Inteligência Artificial de Pequim (BAAI) e a Escola de Inteligência Artificial GaoLing da Universidade do Povo Chinês lançaram conjuntamente um inovador framework de modelo de inteligência artificial - MemoRAG. Este framework, baseado em memória de longo prazo, visa impulsionar o desenvolvimento da tecnologia de geração aumentada por busca (RAG), permitindo que ele lide com tarefas mais complexas, em vez de apenas perguntas e respostas simples.