A Viam anunciou o fechamento de uma rodada de financiamento Série C de US$ 30 milhões, liderada pela investidora existente Union Square Ventures, com a participação da Battery Ventures, do grupo de investimento europeu Neurone e outros investidores existentes. Este investimento eleva o financiamento total da Viam desde sua criação para US$ 117 milhões. A Viam é uma plataforma de engenharia focada em dados, inteligência artificial e automação.

Recentemente, a Microsoft, em colaboração com a Universidade da Califórnia em Berkeley, a Universidade de Illinois e outras instituições de pesquisa, lançou um projeto de código aberto chamado AIOpsLab, com o objetivo de fornecer um sistema de agente inteligente para automação de operações em nuvem. O AIOpsLab pode simular tarefas operacionais complexas em ambientes de serviços em nuvem reais, suportando a detecção, localização e resolução automáticas de falhas, melhorando significativamente a observabilidade e a eficiência operacional dos serviços em nuvem. A principal função do AIOpsLab é, através de um design modular, suportar a colaboração entre humanos e agentes digitais, facilitando a expansão de aplicativos pelos desenvolvedores.

Em meio ao aumento dos custos trabalhistas, o varejo britânico está rapidamente se automatizando. De etiquetas eletrônicas de prateleiras a caixas de autoatendimento, novas tecnologias estão mudando a experiência de compras em supermercados. Com o aumento do salário mínimo nacional e dos impostos sobre a seguridade social do empregador, os varejistas estão investindo cada vez mais em automação para lidar com os crescentes custos trabalhistas, aumentando a produtividade. Em recentes atualizações sobre as vendas de fim de ano, o investimento em automação foi um foco para os principais varejistas. Uma pesquisa mostrou que quase um terço dos líderes financeiros do varejo...

Recentemente, equipes de pesquisa da Universidade Tsinghua, da Universidade Fudan e da Universidade de Stanford lançaram em conjunto um framework de desenvolvimento de agente chamado "Eko", com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a construir rapidamente "funcionários virtuais" utilizáveis ​​na produção por meio de código simples e linguagem natural. O framework Eko pode assumir o controle do computador e do navegador do usuário, substituindo os humanos na conclusão de várias tarefas tediosas. Com o Eko, os usuários podem realizar funções automatizadas de coleta de dados, teste e gerenciamento de arquivos. Por exemplo, os usuários podem configurar o Eko para coletar automaticamente dados do Yahoo Finance...

A ferramenta de gerenciamento de modelos de IA de código aberto, Pinokio, lançou a versão 3.0, trazendo novos recursos importantes, como personalização de interface, otimização de gerenciamento de pacotes e automação do navegador, simplificando ainda mais o processo de implantação e execução de modelos de IA de código aberto localmente. O Pinokio agora exibe a quantidade de espaço em disco usado por cada aplicativo. Os principais destaques desta atualização incluem: atualização completa do recurso de personalização da interface, permitindo que os usuários agora personalizem a aparência da página inicial, da página do aplicativo e do terminal usando código CSS; mudança do sistema de gerenciamento de pacotes para UV como o gerenciador de pacotes Python original.

Artigo: No contexto do avanço contínuo da tecnologia de inteligência artificial, a Microsoft lançou recentemente um sistema de agente de IA universal de código aberto chamado Magentic-One, com uma arquitetura de cinco níveis, capaz de realizar processamento de tarefas altamente automatizado em vários setores, como jurídico, médico, financeiro e educacional. Este sistema inovador foi projetado para ajudar os usuários a aumentar a produtividade e simplificar tarefas complexas do dia a dia. A arquitetura do Magentic-One consiste em cinco níveis de agentes. Primeiro, o Orquestrador, responsável por decompor tarefas complexas

Você se lembra de passar horas com pilhas de documentos, sofrendo com a tediosa entrada de dados? Você deseja extrair dados importantes de uma grande quantidade de informações, mas não tem as ferramentas certas? Não se preocupe, o Parseflow vai revolucionar sua maneira de lidar com o processamento de documentos! Como uma plataforma de automação de dados inteligente, o Parseflow usa tecnologia OCR e IA avançada para extrair e estruturar dados de documentos automaticamente. Diga adeus às operações manuais demoradas e abrace a automação. Com apenas alguns cliques, você pode transformar grandes quantidades de documentos em dados utilizáveis.

Em um evento recente sobre o Gemini at Work, executivos do Google anunciaram planos para lançar recursos de automação inteligente baseados no Gemini no Google Workspace a partir do próximo mês. À medida que a IA Gemini amadurece, esses agentes inteligentes serão gradualmente disponibilizados para as muitas empresas que usam a plataforma de produtividade do Google Cloud. O Google Workspace atualmente conta com pelo menos 8 milhões de usuários pagos e detém quase 85% do mercado de aplicativos de trabalho em nuvem.

Recentemente, a Alibaba lançou um assistente de IA para ciência de dados chamado DS Assistant, que automatiza todo o processo, da exploração de dados à avaliação de modelos, tornando o trabalho de ciência de dados mais simples e eficiente.

Relatório conjunto da Organização Internacional do Trabalho (OIT) e do Banco Mundial revela o impacto da inteligência artificial (IA) no mercado de trabalho da América Latina e Caribe. O relatório indica que de 2% a 5% dos empregos na região correm o risco de automação total, enquanto 26% a 38% podem ser afetados pela IA generativa. Mulheres e jovens trabalhadores no setor formal enfrentam maior risco de substituição por IA, exacerbando as desigualdades em uma das regiões mais desiguais do mundo. A lacuna na infraestrutura digital limita o impacto da IA, mas o relatório também mostra que a IA pode aumentar a produtividade em cerca de 8% a 14% dos empregos.

De acordo com a pesquisa na Índia da quarta edição do relatório 'Automação: Agora e o Futuro', da AutomationAnywhere, as empresas indianas estão investindo ativamente em inteligência artificial e aprendizado de máquina para automatizar seus processos de negócios. Espera-se que, nos próximos 12 meses, 63% das empresas indianas invistam em automação inteligente e IA generativa em 2024. 33% das empresas planejam adotar a inteligência artificial generativa como motor de crescimento. 78% das empresas afirmam que o aumento da produtividade é o principal objetivo de sua implementação de automação.

A Forward, empresa fundada por um ex-funcionário do Google, arrecadou US$ 100 milhões para lançar suas cabines médicas automatizadas, CarePods. Os CarePods serão colocados em locais como shoppings e academias. Os CarePods representam uma visão de transformação do atendimento médico. A Forward, uma startup com sete anos de história, construiu uma rede de clínicas de atenção primária voltadas para o consumidor.

Com a escassez de mão de obra, empresas de segurança estão testando ativamente robôs humanoides para aumentar a eficiência. O setor de segurança no exterior busca resolver o problema da alta rotatividade, investindo em empresas de robótica para promover a automação. A adoção de robôs na indústria de restaurantes gerou preocupações entre os consumidores, possivelmente afetando o serviço personalizado. A tendência de escassez de mão de obra também está impulsionando a adoção de robôs em outros setores, mas os consumidores têm dúvidas a respeito.

Relatório da Organização Internacional do Trabalho da ONU sobre o impacto da IA no emprego. Risco de automação de tarefas administrativas é maior, e mulheres enfrentam risco maior. O relatório apela por políticas para regular o uso do GPT e garantir a distribuição justa dos benefícios da tecnologia.

Relatório da IBM fornece fortes evidências de que inteligência artificial, automação e inteligência de ameaças podem reduzir o ciclo de vida dos vazamentos de dados, diminuir custos e fornecer melhores respostas em todas as fases. O estudo descobriu que a integração de IA e automação nas equipes de segurança de operações pode reduzir o ciclo de vida dos vazamentos de dados em 33% e os custos em 33,6%. No entanto, apenas 28% das grandes empresas atualmente usam IA e automação em larga escala, com muitas empresas ainda dependendo de sistemas legados que podem ser facilmente contornados por atacantes. Este artigo destaca a importância da inteligência artificial...