A TSMC, maior fabricante de semicondutores do mundo, anunciou recentemente planos para investir pelo menos US$ 100 bilhões nos EUA nos próximos quatro anos na construção de novas instalações de fabricação de chips. O anúncio foi feito em uma coletiva de imprensa com o ex-presidente dos EUA, Donald Trump, onde o CEO da TSMC, C. C. Wei, disse que o investimento seria principalmente para a construção de fábricas no Arizona. Wei mencionou: "Produziremos muitos chips de inteligência artificial para apoiar o progresso da IA." A TSMC já havia se comprometido com um investimento de US$ 650 bilhões nos EUA.

A Amazon Web Services (AWS) anunciou o lançamento do seu novo chip de computação quântica, o Ocelot. Este avanço tecnológico representa uma redução de 90% no custo de correção de erros, um grande passo em direção à viabilidade da computação quântica em larga escala.

A Apple lançou discretamente seu mais novo smartphone básico, o iPhone 16e, com preço de US$ 599, sem um grande evento de lançamento. Ao contrário dos lançamentos anteriores repletos de pompa e circunstância, este lançamento foi bastante discreto, com o CEO Tim Cook anunciando a novidade apenas pelo Twitter. O iPhone 16e não apresenta inovações impressionantes, mas sim uma integração de diversos elementos de design de iPhones anteriores, com o objetivo de reduzir custos sem comprometer a confiabilidade. O design do novo modelo se assemelha ao do iPho...

A Microsoft anunciou recentemente um grande avanço tecnológico, afirmando que seu novo chip pode viabilizar a construção de computadores quânticos em poucos anos, e não em décadas. O destaque do chip é o uso do primeiro topologial (topoconductor) do mundo, um material que cria um novo estado da matéria, que não é sólido, líquido ou gasoso. Essa inovação permite o design de sistemas quânticos em um único chip, menor que a palma da mão. Os resultados da pesquisa da Microsoft foram publicados na revista Nature, e muitos especialistas se mostraram impressionados.

De acordo com o Wall Street Journal, a Intel pode enfrentar o risco de ser dividida, pois a Broadcom e a TSMC estão explorando possíveis transações de aquisição que poderiam separar a fabricante americana de chips. A TSMC está atualmente considerando adquirir participação na divisão de fabricação de wafers da Intel, enquanto a Qualcomm e a Broadcom também estão investindo para fortalecer as capacidades de fabricação da Intel. A Broadcom já revisou os negócios de design e marketing de chips da Intel e discutiu possíveis ofertas com consultores. No entanto, fontes indicam que a Broadcom não irá prosseguir sem encontrar um parceiro.

A startup americana de semicondutores EnCharge AI anunciou recentemente o fechamento de uma rodada de financiamento Série B superior a US$ 100 milhões, liderada pela Tiger Global. A empresa concentra-se no desenvolvimento de chips de memória analógica para aplicações de inteligência artificial (IA), com o objetivo de aumentar a velocidade do processamento de IA e reduzir custos. Nota sobre a imagem: imagem gerada por IA, provedor de licenças de imagens MidjourneyA EnCharge AI, fundada na Universidade de Princeton, se dedica a fornecer soluções para diversos dispositivos,

A Arm, empresa global de semicondutores, anunciou recentemente que começará a projetar e produzir seus próprios chips este ano, marcando uma mudança significativa em sua estratégia de negócios. De acordo com o Financial Times, a Meta tornou-se o primeiro cliente corporativo da Arm, e a parceria se concentrará no desenvolvimento de unidades centrais de processamento (CPUs) para grandes data centers. Este chip também pode ser personalizado para atender às necessidades de diferentes clientes. Nota da imagem: Imagem gerada por IA, fornecida pelo Midjourney. A Arm anteriormente se concentrava principalmente na licença de seus designs de chips.

De acordo com a Forbes, a Meta (anteriormente Facebook) está em negociações avançadas para adquirir a FuriosaAI, uma startup sul-coreana de chips. Essa aquisição visa fortalecer a infraestrutura de hardware de IA da Meta para atender à crescente demanda por IA. A FuriosaAI, fundada por ex-funcionários da Samsung e AMD, concentra-se no desenvolvimento de chips que aceleram a execução de modelos de IA, adequados para modelos de geração de texto da Meta, como Llama2 e Llama3.

A OpenAI está avançando ativamente no design de seu próprio chip, planejando reduzir sua dependência dos chips da Nvidia e fortalecer sua capacidade de autossuficiência na área de inteligência artificial. Este chip de IA personalizado está prestes a ser concluído e será enviado à TSMC, a principal fabricante mundial de semicondutores, para testes de produção. Os testes de produção são uma etapa crucial no processo de fabricação de chips, significando que o chip projetado pela OpenAI entrará na fase de produção piloto. Esta fase não serve apenas para validar o design do chip, mas também representa um passo importante da OpenAI rumo à autossuficiência.

Recentemente, surgiu a informação de que a OpenAI está ativamente desenvolvendo seu primeiro chip de inteligência artificial personalizado, com o objetivo de reduzir sua dependência dos chips da Nvidia. Esta iniciativa representa um passo significativo para a OpenAI na área de desenvolvimento de chips, com previsão de produção em massa para 2026. De acordo com as últimas notícias, a OpenAI decidiu confiar os testes de produção de seu chip personalizado à TSMC, a principal fabricante mundial de semicondutores. Este processo de teste significa que o chip cuidadosamente projetado será enviado para a TSMC para...

De acordo com relatos da mídia, a ByteDance planeja investir mais de US$ 12 bilhões em pesquisa e desenvolvimento e aquisição de chips de inteligência artificial até 2025. O Financial Times, citando fontes familiarizadas com o assunto, informou que a ByteDance já alocaram 40 bilhões de yuans (cerca de US$ 5,5 bilhões) para infraestrutura de IA este ano, o dobro do gasto do ano passado. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, a ByteDance espera melhorar sua competitividade no setor de IA por meio de investimentos em larga escala. Além dos investimentos domésticos, a ByteDance também planeja investir em mercados estrangeiros.

Pesquisadores da Escola de Engenharia de Princeton e do Indian Institute of Technology usaram recentemente a inteligência artificial (IA) para alcançar um avanço no design de microchips sem fio, reduzindo significativamente o tempo e o custo de design e descobrindo novas funcionalidades. Os resultados desta pesquisa foram publicados na revista Nature Communications, marcando uma nova era no design de microchips. Nota da imagem: Imagem gerada por IA, fornecedora de serviços de licenciamento de imagens Midjourney. Microchips desempenham um papel importante em tecnologias modernas, como comunicações sem fio. Eles são compostos por circuitos eletrônicos tradicionais e complexas junções eletromagnéticas.

Com o rápido desenvolvimento da inteligência artificial, o investimento em fabricantes de chips de IA está crescendo. Entre eles, a Blaize tem atraído muita atenção do mercado. A empresa, fundada por ex-engenheiros da Intel, anunciou que abrirá o capital na Nasdaq em 14 de janeiro de 2025, por meio de uma SPAC (empresa de aquisição de propósito especial). Fundada em 2011 e sediada em El Dorado Hills, Califórnia, a Blaize já recebeu US$ 335 milhões em investimentos, principalmente da Samsung e da Mercedes-Benz.

A TSMC deve divulgar seu relatório financeiro do quarto trimestre na quinta-feira, mostrando um aumento de 58% no lucro líquido em relação ao mesmo período do ano anterior, impulsionado principalmente pelo aumento da demanda por chips de inteligência artificial (IA). Como a maior fundição de semicondutores do mundo, a TSMC se beneficiou muito do boom da IA. No entanto, ela enfrenta desafios significativos, como as restrições tecnológicas dos EUA e a incerteza sobre potenciais tarifas de importação do novo governo Trump. De acordo com 22 analistas, o lucro líquido da TSMC no quarto trimestre de 2023 deve atingir 377,95 bilhões de dólares taiwaneses (aproximadamente

As ações da Nvidia caíram mais de 6% na terça-feira, um dia após a empresa lançar sua nova geração de chips de IA e atingir um recorde histórico. Essa queda foi parcialmente impulsionada por uma venda geral de ações de tecnologia devido ao aumento dos rendimentos dos títulos do Tesouro americano. Apesar disso, a Nvidia continua sendo a empresa de melhor desempenho entre as chamadas "Super Sete Gigantes", com um aumento de 185% no preço das ações no último ano e mais de 900% nos últimos dois anos. Com o boom da inteligência artificial, a Nvidia se tornou uma das maiores beneficiárias.

Na recente CES, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, apontou que a Samsung Electronics está encontrando dificuldades na produção de novos chips de memória para inteligência artificial (IA). Esses novos chips de memória são conhecidos como memória de alta largura de banda (HBM) e são cruciais para os sistemas de IA de última geração que utilizam chips Nvidia. Huang mencionou em uma coletiva de imprensa que a Samsung está mais lenta que seu concorrente SK Hynix na produção de HBM. Ele disse que, apesar de...

Na recente CES, Jensen Huang, CEO da Nvidia, afirmou que o desempenho dos chips de IA da empresa está melhorando em um ritmo superior ao histórico da Lei de Moore. A Lei de Moore, proposta em 1965 por Gordon Moore, cofundador da Intel, previa que o número de transistores em um chip de computador dobraria a cada ano, resultando em uma duplicação correspondente no desempenho. No entanto, nos últimos anos, o progresso da Lei de Moore desacelerou significativamente. Nota da imagem: Imagem gerada por IA, provedor de licenças de imagens Midjourney. Huang apontou que...

Na Consumer Electronics Show (CES) 2025, realizada em Las Vegas, a Qualcomm exibiu sua nova geração de tecnologia de IA e resultados de colaboração para PCs, automóveis, casas inteligentes e empresas. A Qualcomm, por meio da capacidade de IA de seus chips, está impulsionando a transformação da experiência do usuário em vários dispositivos, mostrando o futuro da tecnologia inteligente. A Qualcomm lançou pela primeira vez a plataforma Snapdragon X, a quarta plataforma em seu portfólio de produtos para PCs de alto desempenho. A nova geração do Snapdragon X

A mais recente colaboração entre a Alibaba Cloud e a Black Sesame Intelligent está causando ondas no setor de veículos inteligentes da China. A Alibaba Cloud anunciou que seus modelos de linguagem grandes Tongyi Qianwen de 1,5 bilhão e 3 bilhões de parâmetros foram implantados com sucesso nos chips automotivos de nível automotivo da série Wudang C1200 da Black Sesame Intelligent, marcando um avanço importante para os modelos de linguagem grandes domésticos em cenários de veículos. Em aplicações práticas, esta solução integrada suporta conversas naturais de várias rodadas em ambientes offline, oferecendo aos usuários uma experiência de interação humano-computador perfeita. Este avanço tecnológico não apenas demonstra a capacidade de pesquisa e desenvolvimento de chips de IA domésticos, mas também injeta nova força motriz no desenvolvimento de veículos inteligentes.

No contexto do rápido desenvolvimento tecnológico atual, os modelos de linguagem grandes (LLMs) desempenham um papel crucial em diversos setores, auxiliando na automação de tarefas e na melhoria da eficiência na tomada de decisões. No entanto, em áreas especializadas como o design de chips, esses modelos enfrentam desafios únicos. A NVIDIA lançou recentemente o ChipAlign para enfrentar esses desafios, com o objetivo de combinar as vantagens dos LLMs com alinhamento de instruções gerais com LLMs específicos de chips. O ChipAlign emprega uma nova estratégia de fusão de modelos, que...