A Amazon Web Services (AWS) anunciou o lançamento do seu novo chip de computação quântica, o Ocelot. Este avanço tecnológico representa uma redução de 90% no custo de correção de erros, um grande passo em direção à viabilidade da computação quântica em larga escala.

A Microsoft anunciou recentemente um grande avanço tecnológico, afirmando que seu novo chip pode viabilizar a construção de computadores quânticos em poucos anos, e não em décadas. O destaque do chip é o uso do primeiro topologial (topoconductor) do mundo, um material que cria um novo estado da matéria, que não é sólido, líquido ou gasoso. Essa inovação permite o design de sistemas quânticos em um único chip, menor que a palma da mão. Os resultados da pesquisa da Microsoft foram publicados na revista Nature, e muitos especialistas se mostraram impressionados.

A computação quântica, uma tecnologia há muito teórica, está gradualmente retornando ao foco como uma opção viável para aumentar a capacidade computacional. Recentemente, a QuEra, uma startup de computação quântica sediada em Boston, anunciou que arrecadou US$ 230 milhões em investimentos de instituições renomadas como Google e SoftBank. A QuEra afirma que esses fundos serão usados para sua próxima fase de desenvolvimento, com planos de construir um computador quântico 'prático' nos próximos três a cinco anos. É importante notar que essa rodada de financiamento não foi feita por meio de investimento em ações, mas sim através de debêntures conversíveis.

A computação quântica está rapidamente se tornando uma nova oportunidade na área da inteligência artificial (IA). Nos últimos tempos, a IA tem sido o maior foco de investimento na indústria de tecnologia, e as ações de semicondutores se beneficiaram consideravelmente de seu papel fundamental nos aplicativos de IA generativa. No entanto, recentemente, o campo da computação quântica tem atraído a atenção dos investidores, tornando-se um novo destaque de investimento. Nota da imagem: Imagem gerada por IA, serviço de licenciamento de imagens Midjourney De acordo com as tendências recentes do mercado, as ações de muitas empresas de computação quântica experimentaram um aumento significativo no final de 2024.

O Google mais uma vez demonstra o poder da inovação tecnológica. Hoje, o chip quântico Willow apresentou resultados impressionantes, alcançando dois avanços revolucionários no campo da computação quântica. Desde a proposta da teoria de correção de erros quânticos em 1995, os cientistas têm lutado para superar o desafio mais persistente da computação quântica: como controlar o erro de cálculo dos qubits. Os qubits são extremamente frágeis e suscetíveis ao ruído ambiental, levando à perda de informação. É como escrever na areia, onde qualquer brisa pode apagar o que foi escrito. O chip Willow mudou completamente essa situação.

O laboratório Google Quantum AI anunciou recentemente o lançamento do seu mais novo chip de computação quântica, o Willow, que alcança avanços significativos em dois campos cruciais: correção de erros quânticos e desempenho computacional, representando um passo fundamental para a computação quântica prática. Avanços históricos: redução exponencial de erros quânticosO avanço mais importante do Willow reside na conquista inédita da correção de erros quânticos 'abaixo do limite' (below threshold), solucionando um desafio central que afligia o campo da computação quântica há quase 30 anos. A equipe de pesquisa publicou seus achados na revista Nature...

No vasto cosmos da inovação tecnológica, existe um grupo de exploradores corajosos. Eles não apenas ganharam o Prêmio Nobel de Química pela previsão da estrutura de proteínas usando inteligência artificial, mas também revolucionaram nossa compreensão dos limites do cálculo de moléculas complexas no campo da computação quântica. A equipe de pesquisa do Instituto de Ciência e Tecnologia da Coreia (KIST), como 'magos' do mundo quântico, utilizou um método revolucionário para superar completamente as limitações da computação quântica tradicional. Sua arma secreta? Uma unidade de informação quântica de alta dimensão chamada 'qudit'. Nota da imagem: Imagem gerada por IA.

A startup de computação quântica Riverlane anunciou uma rodada de financiamento Série C de US$ 75 milhões, que será usada para avançar sua tecnologia de correção de erros quânticos. A computação quântica depende de qubits frágeis, suscetíveis a influências externas, e a correção de erros quânticos atua como um 'corretor ortográfico universal', garantindo a precisão dos qubits, crucial para desbloquear o potencial da computação quântica. No último ano, com avanços tecnológicos e melhorias na qualidade dos qubits, a necessidade de tecnologias de correção de erros aumentou significativamente. A Riverlane tem como objetivo atingir cem em 2026.

O diretor de tecnologia global da Dell Technologies, John Roese, prevê a convergência da computação quântica e da inteligência artificial generativa nos próximos cinco anos. 'A IA impulsionará outras tecnologias emergentes em hardware avançado, edge computing e segurança cibernética, impulsionando a transformação de negócios.' 'A IA generativa mudará de construir infraestrutura de treinamento para construir infraestrutura de inferência e será usada em larga escala em 2024.' 'A segurança será um foco crítico, com IA generativa e computação quântica cada vez mais interligadas.'

A Foxconn estabeleceu um laboratório de computação quântica de íons presos, focado em fornecer capacidade de computação de alta eficiência para tecnologias de IA e automotivas de próxima geração. O laboratório, administrado pelo Instituto de Pesquisa Foxconn, explora tecnologias-chave, como controle quântico e arquitetura de computação escalável. Combinando as capacidades da Foxconn em manufatura, semicondutores e encapsulamento, o laboratório acelera o progresso da tecnologia de hardware quântico. A computação quântica é considerada o 'santo graal' do desenvolvimento tecnológico de próxima geração, e o laboratório de computação quântica de íons presos está empenhado em impulsionar o avanço tecnológico neste campo. A Foxconn está se transformando por meio do plano 3+3, focando em veículos elétricos, robótica e medicina digital.