Uma equipe de especialistas do Laboratório MIFA do Instituto Qingyuan da Universidade Jiao Tong de Xangai e do Departamento de Endocrinologia do Hospital Zhongshan afiliado à Universidade de Fudan recentemente desenvolveu um grande modelo para diabetes chamado Diabetica. Este modelo combina a capacidade de processamento de linguagem de grandes modelos com conhecimento especializado em diabetes, com o objetivo de fornecer suporte inteligente para médicos, pacientes e educação médica. A equipe adotou uma nova estrutura, construiu um sistema abrangente de processamento de dados, criou conjuntos de dados de alta qualidade e benchmarks de avaliação, e ajustou finamente o grande modelo de linguagem, melhorando significativamente seu desempenho em tarefas relacionadas à diabetes.

Recentemente, uma equipe internacional de pesquisadores chineses e singapurenses desenvolveu com sucesso o primeiro sistema de inteligência artificial multimodal do mundo para diagnóstico e tratamento de diabetes, o DeepDR-LLM. Os resultados da pesquisa foram publicados em 19 de julho de 2024 na revista Nature Medicine.

Uma IA pode detectar diabetes tipo 2 apenas ouvindo pacientes falarem por 6 a 10 segundos. O estudo mostrou uma precisão de 89% em mulheres e 86% em homens. A pesquisa utilizou tecnologia de voz para analisar mais de 18.000 gravações, identificando com sucesso as diferenças de voz entre pacientes diabéticos e não diabéticos.