Recentemente, o Instituto de Pesquisa de Indústria Inteligente (AIR) da Universidade Tsinghua lançou, em 24 de dezembro de 2024, um modelo de IA chamado AutoDroid-V2, destinado a otimizar a capacidade de controle automatizado de dispositivos móveis. O modelo, por meio da aplicação de modelos de linguagem pequenos, melhora significativamente a eficiência do usuário na operação por meio da linguagem natural. O AutoDroid-V2 emprega um método baseado em scripts, diferente da maneira tradicional que depende de modelos de linguagem grandes (LLMs) em nuvem. Essa inovação permite que os dispositivos executem instruções do usuário de forma eficiente.

Recentemente, o Kuaishou lançou o aplicativo independente “Keling AI”, reforçando sua estratégia de criação de IA para dispositivos móveis. O aplicativo é baseado nos modelos de linguagem Keling e KeTu desenvolvidos pelo Kuaishou, oferecendo recursos de geração e edição de vídeos e imagens. De acordo com a descrição oficial, o aplicativo “Keling AI” é uma plataforma de produtividade criativa de nova geração, que já formou uma matriz de produtos multiplataforma com versões para web, aplicativo, miniaplicativo e internacional. O aplicativo “Keling AI” atende às necessidades de criação diária dos usuários, mas, em comparação com a versão web do Keling, que possui recursos mais completos, ainda faltam alguns recursos úteis.

Durante o Dia do Desenvolvedor Gemma em Tóquio, o Google lançou oficialmente o novo modelo de IA Gemma em japonês. Este modelo apresenta desempenho comparável ao GPT-3.5, mas com apenas 2 bilhões de parâmetros, tornando-o extremamente compacto e adequado para execução em dispositivos móveis. O modelo Gemma lançado demonstra excelente desempenho no processamento de japonês, mantendo simultaneamente suas capacidades em inglês. Isso é particularmente importante para modelos menores, pois podem enfrentar o 'catastrófico esquecimento' ao serem ajustados para novos idiomas.

A OPPO anunciou hoje que foi a primeira do mundo a implementar com sucesso a arquitetura de modelo especialista misto (MoE) em dispositivos móveis. Esse avanço inovador melhora significativamente a eficiência do processamento de IA, abrindo novas possibilidades para o desenvolvimento de tecnologias de IA em dispositivos móveis e estabelecendo uma base para a integração profunda entre IA e hardware móvel. Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, cada vez mais tarefas de IA precisam ser concluídas em dispositivos móveis. No entanto, modelos de IA grandes geralmente exigem capacidades computacionais robustas, o que representa um grande desafio para dispositivos móveis com recursos de hardware limitados. Para superar essa limitação,

A startup francesa de IA, Mistral, anunciou recentemente o lançamento de uma série de novos modelos de IA generativa projetados para dispositivos de ponta, como laptops e smartphones. A Mistral nomeou esta série de modelos “Les Ministraux”, com o objetivo de atender à demanda do mercado por processamento local e priorização da privacidade. A nova série Les Ministraux inclui dois modelos: Ministral3B e Ministral8B. Notável...

O modelo de IA multimodal para dispositivos móveis 'MiniCPM-V2.6', com apenas 8B de parâmetros, alcançou resultados SOTA (State of the Art, ou seja, o melhor nível atual) em três tarefas: compreensão de imagem única, imagens múltiplas e vídeo, abaixo de 20B. Isso representa uma melhoria significativa na capacidade multimodal de IA para dispositivos móveis, sendo diretamente comparável ao GPT-4V.

Pesquisadores da Meta AI lançaram o MobileLLM, uma nova abordagem para modelos de linguagem eficientes projetados para smartphones e outros dispositivos com recursos limitados. Publicada em 27 de junho de 2024, esta pesquisa desafia as suposições sobre o tamanho necessário para modelos de IA eficazes.

O MobileLLM é um novo modelo de linguagem grande da equipe Meta AI, oferecendo uma solução para a implantação de LLMs em dispositivos móveis. O MobileLLM emprega um design de arquitetura estreita e profunda e otimização de parâmetros para melhorar o desempenho. A pesquisa abre novas possibilidades, tornando o uso de LLMs em ambientes com recursos limitados mais promissor. O MobileLLM estabelece um novo padrão para a implantação de LLMs em dispositivos móveis, com desempenho significativamente aprimorado e novas perspectivas.

A empresa alemã Semron arrecadou com sucesso US$ 7,9 milhões para impulsionar a inovação em chips de IA para dispositivos móveis. A Semron utiliza tecnologia avançada de empacotamento 3D, prevendo um aumento de eficiência de até 20 vezes. A tecnologia CapRAM utiliza capacitores variáveis para construir uma arquitetura de semicondutor única, permitindo a execução de modelos de IA até 1000 vezes maiores. Com o investimento, a Semron planeja fortalecer o desenvolvimento de hardware e compiladores, expandir sua equipe e focar na internacionalização. A Semron visa se tornar líder em inovação de chips de IA para dispositivos inteligentes.

O Realme GT5 Pro será lançado em 7 de dezembro às 14h00. O novo celular apresenta um 'super assistente' móvel, com suporte para o novo assistente inteligente Xiaobu, geração inteligente de discursos e um grande modelo de IA de 7 bilhões de parâmetros para dispositivos móveis. O Realme GT5 Pro estará disponível nas cores Vermelho Rocha e Noite Estrelada. Em termos de desempenho, ele é equipado com o processador Snapdragon 8 Gen 3 + memória LPDDR5X + armazenamento UFS4.0.

A MediaTek e a vivo colaboraram para alcançar a implementação pioneira de modelos de linguagem grandes de IA em dispositivos móveis. O novo processador de IA de última geração da MediaTek fornece à vivo grande poder de processamento e desempenho de IA. A MediaTek e a vivo trabalham juntas para oferecer aos consumidores uma experiência inovadora de aplicativos de IA generativa em dispositivos móveis líderes do setor. A implantação de IA generativa em dispositivos móveis oferece as vantagens de proteção de informações do usuário, aumento da capacidade de resposta e experiência de usuário personalizada. Esta colaboração impulsionará a aplicação de tecnologia de IA no campo de smartphones.