Recentemente, o Centro de Segurança do TikTok divulgou um comunicado, afirmando que continuará a reforçar a supervisão do conteúdo relacionado a investimentos em ações na plataforma, com o objetivo de criar um ambiente online saudável. A plataforma incentiva profissionais de finanças e valores mobiliários a compartilharem informações reais e confiáveis sobre ações, promovendo um clima de não propagação de boatos e informações falsas, para impulsionar o desenvolvimento do setor. No entanto, o TikTok identificou algumas contas que, sem as qualificações necessárias, usam supostas ferramentas de IA para divulgar informações falsas, atraindo a atenção dos usuários e, até mesmo, praticando fraudes. Essas contas costumam usar recomendações de ferramentas eficientes de seleção de ações com IA...

Recentemente, o Departamento do Tesouro dos EUA anunciou que, usando tecnologia de inteligência artificial (IA), recuperou US$ 4 bilhões em pagamentos fraudulentos e indevidos no ano fiscal de 2024. Esse número representa um aumento significativo em comparação com os US$ 652,7 milhões do ano fiscal anterior, demonstrando a eficácia da IA na luta contra a fraude financeira. Nota da imagem: Imagem gerada por IA, provedor de licenças de imagens Midjourney. Funcionários do Departamento do Tesouro disseram que começaram a usar silenciosamente técnicas de aprendizado de máquina para analisar grandes conjuntos de dados no final de 2022 para identificar e prevenir...

A Mastercard lançou um método inovador que utiliza IA generativa e tecnologia gráfica para melhorar significativamente a identificação de cartões de pagamento roubados, dobrando sua taxa de detecção e permitindo a identificação de riscos antes mesmo do uso fraudulento do cartão. Essa tecnologia tem um impacto profundo em varejistas online e físicos, ajudando a reduzir perdas por fraude, melhorar a segurança das transações e a experiência do cliente. Ao analisar rapidamente grandes quantidades de dados de cartões e informações de transações, o sistema consegue identificar novos padrões de fraude, prever e inferir informações parciais de cartões visíveis, extrapolar informações completas de cartões e alertar os bancos a tempo para proteger os titulares de cartões contra fraudes. Essa tecnologia se baseia em...

Pesquisadores da IBM descobriram um método relativamente simples para usar ferramentas de IA generativa para interceptar chamadas de voz. Essa descoberta levanta preocupações para organizações, como instituições financeiras, que dependem da verificação de identidade por telefone. Isso representará um desafio para os chatbots, pois eles ainda 'Para organizações, como instituições financeiras, que usam a verificação de identidade por telefone, ladrões podem facilmente se passar pela voz de outras pessoas usando ferramentas de IA de baixo custo, roubando dinheiro e outras informações sensíveis.' A interceptação de áudio é uma nova ameaça, onde atores maliciosos podem usar a clonagem de voz para manipular conversas em andamento em larga escala.

A Mastercard Inc. juntou-se à corrida da IA generativa e construiu seu próprio modelo para ajudar os muitos bancos em sua rede a detectar fraudes. O novo modelo de IA, chamado "Decision Intelligence Pro", pode melhorar a taxa de detecção de transações fraudulentas em até 300%, de acordo com a Mastercard. O modelo considera o histórico do comerciante do titular do cartão ao fazer previsões, determinando se uma transação corresponde ao seu padrão de comportamento normal, e conclui todo o processo em cerca de 50 milissegundos.

A revista Science anunciou a adoção do software comercial Proofig, que utiliza IA para detectar a manipulação de imagens e prevenir fraudes em pesquisas com imagens manipuladas indevidamente. Embora o software consiga detectar alguns dos casos mais graves de manipulação de imagens, fraudadores que conhecem seu funcionamento ainda podem contorná-lo. A manipulação de imagens é uma forma comum de fraude em pesquisas científicas, especialmente no processamento de dados experimentais.

A EY (Ernst & Young) utilizou com sucesso a inteligência artificial para detectar fraudes em auditorias. A EY testou um sistema de IA nas demonstrações financeiras de seus clientes de auditoria no Reino Unido. O novo sistema detectou duas atividades suspeitas em um primeiro grupo de 10 empresas. Isso demonstra o potencial da IA ​​para melhorar a qualidade da auditoria e reduzir a carga de trabalho. No entanto, existe divergência de opiniões entre os auditores sobre o nível de dependência da IA, e os reguladores precisam se pronunciar.

A Visa está usando ferramentas de inteligência artificial para combater o aumento de crimes cibernéticos durante o pico de vendas da temporada de compras de fim de ano. Com um investimento superior a US$ 3 bilhões, a Visa construiu um robusto sistema antifraude que analisa transações em tempo real e avalia 500 fatores de risco exclusivos. Apesar do uso de IA no combate ao crime, a Visa destaca o papel crucial da inteligência humana na parceria com entidades como comerciantes para combater potenciais fraudes.

A Polícia Federal Australiana (AFP) anunciou o uso de inteligência artificial (IA) para analisar dados de vigilância autorizada, com o objetivo de identificar atividades de lavagem de dinheiro e fraude. A AFP espera que a IA aumente a eficiência policial, embora seu uso seja atualmente limitado. As ferramentas de IA incluem modelos de linguagem grandes e prometem ajudar a descobrir informações úteis em grandes conjuntos de dados, acelerando assim a tomada de decisões e ações. Essa medida é particularmente importante no combate a crimes financeiros, pois esses crimes envolvem dados e padrões complexos. A AFP destaca a importância da transparência, ética e legalidade.

O comércio eletrônico, varejo e comerciantes em massa estão cada vez mais dependendo da inteligência artificial para combater fraudes de pagamento. O relatório semestral de ameaças da Visa destaca essa tendência. O relatório aponta um aumento nos ataques de ransomware, com um crescimento de 91% recentemente. As investigações de fraude estão concentradas principalmente em comerciantes online. Os investimentos da Visa em inteligência artificial foram bem-sucedidos na redução de fraudes de pagamento. O centro de operações de risco 24/7 da Visa bloqueou quase 53 milhões de transações fraudulentas no valor de US$ 32 bilhões.